Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối v...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Lê, Minh Hoàng
Định dạng: Luận án
Thông tin xuất bản: ĐHQG 2016
Chủ đề:
Bài toán phân cụm dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mạng máy tính
Mạng thần kinh nhân tạo
Truy cập trực tuyến:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/12817
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:112.137.131.14:VNU_123-12817
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-128172016-08-01T20:04:48Z Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ Lê, Minh Hoàng Bài toán phân cụm dữ liệu Công nghệ thông tin Mạng máy tính Mạng thần kinh nhân tạo Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Trình bày 2 thực nghiệm của FBACN và FCM (Thuật toán c-mean mờ) cho hai tập dữ liệu nổi tiếng: tập dữ liệu hình cánh bướm (Butterfly) và tập dữ liệu về loài hoa (Iris) 2016-08-01T08:28:31Z 2016-08-01T08:28:31Z 2006 Thesis 82 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/12817 application/pdf ĐHQG
institution Đại học Quốc Gia Hà Nội
collection DSpace
topic Bài toán phân cụm dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mạng máy tính
Mạng thần kinh nhân tạo
spellingShingle Bài toán phân cụm dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mạng máy tính
Mạng thần kinh nhân tạo
Lê, Minh Hoàng
Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
description Giới thiệu về mạng nơron và bài toán phân cụm dữ liệu. Trình bày một số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến quá trình xây dựng mạng FBACN (Mạng phân cụm kết hợp hai hướng mờ): mạng truyền thẳng, mạng có nối ngược Hopfield, mạng kiểu bộ nhớ kết hợp hai chiều (BAM). Ứng dụng mạng nơron đa khớp nối vào bài toán phân cụm dữ liệu mờ. Trình bày 2 thực nghiệm của FBACN và FCM (Thuật toán c-mean mờ) cho hai tập dữ liệu nổi tiếng: tập dữ liệu hình cánh bướm (Butterfly) và tập dữ liệu về loài hoa (Iris)
format Thesis
author Lê, Minh Hoàng
author_facet Lê, Minh Hoàng
author_sort Lê, Minh Hoàng
title Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_short Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_full Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_fullStr Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_full_unstemmed Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
title_sort tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
publisher ĐHQG
publishDate 2016
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/12817
work_keys_str_mv AT leminhhoang timhieumotsolopmangnoronnhantaovaungdungvaobaitoanphancummo
_version_ 1768571102982832128

Tài liệu tương tự