Phương pháp sinh luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng phân lớp dữ liệu sinh viên / Nguyễn Viết Bình; NHDKH TS Dương Thăng Long
- Giải quyết các bài toán phân lớp dữ liệu theo cách tiếp cận ĐSGT. Phân hoạch khoảng tính mờ thuộc tính thành các khoảng mờ có nhiều ưu điểm hơn như tính đơn giản, gắn chặt ngữ nghĩa so với cách tiếp cận theo lý thuyết tập mờ cổ điển của L.Zadeh. - Nghiên cứu các phương pháp lập luận mờ áp dụng tro...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | text |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Thông tin xuất bản: |
Viện Đại Học Mở Hà Nội,
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/nguyenvietbinh/nguyenvietbinh_01thumbimage.jpg http://thuvien.hou.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=67818 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| Tóm tắt: | - Giải quyết các bài toán phân lớp dữ liệu theo cách tiếp cận ĐSGT. Phân hoạch khoảng tính mờ thuộc tính thành các khoảng mờ có nhiều ưu điểm hơn như tính đơn giản, gắn chặt ngữ nghĩa so với cách tiếp cận theo lý thuyết tập mờ cổ điển của L.Zadeh.
- Nghiên cứu các phương pháp lập luận mờ áp dụng trong thuật toán sinh hệ luật mờ ban đầu, thực hiện rút gọn hệ luật trên các tiêu chuẩn sàng.
- Sinh hệ luật mờ từ tập dữ liệu mẫu Sinh viên ra trường làm việc đúng chuyên ngành học tập dựa trên kết quả học tập.
10. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn:
- Có khả năng ứng dụng trong thực tiễn cao vì nhu cầu cần đến các quá trình tự động tìm kiếm trích xuất các thông tin hữu ích, các quan hệ để phát hiện các tri thức.
- Giao diện chương trình còn đơn giản, chưa kết nối được với các hệ thống phần mềm khác để khai phá dữ liệu.
11. Những hướng nghiên cứu tiếp theo:
- Sử dụng giải thuật di truyền để xác định và tối ưu các tham số của đại số gia tử trong phương pháp lập luận.
- Nghiên cứu phương pháp để rút gọn vế trái của luật.
- Là một cán bộ chiến sỹ công tác trong lực lượng Công an nhân dân trong các nghiên cứu sắp tới xây dựng những tập cơ sở dữ liệu mẫu quản lý đối tượng tù tha, trên cơ sở đó dự báo, đưa ra các phương pháp quản lý đối tượng tại nơi cư trú.
|
|---|