A multiphase dynamic Bayesian networks methodology
for the determination of safety integrity levels
/Baoping Cai
a,b,n
, Yu Liu
b,n
, Qian Fan

A multiphase dynamic Bayesian networks methodology for the determination of safety integrity levels /Baoping Cai a,b,n , Yu Liu b,n , Qian Fan

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Cai,Baoping
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Multiphase dynamic bayesian networks Safety instrumented system Safety integrity level
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=15316
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Determining and verifying the safety integrity level of the safety instrumented systems with the uncertainty and security aspects /E. Piesik a,n , M. Śliwiński a , T. Barnert
Thông tin tác giả:: Piesik,E.

From extended integrity monitoring to the safety evaluation of satellite-based localisation system /Cyril Legrand a,b,c,n , Julie Beugin a,b , Juliette Marais a,b , Blaise Conrard a,d , El-Miloudi El-Koursi a,b , Marion Berbineau a,b
Thông tin tác giả:: Legrand,Cyril

Common cause failures in safety-instrumented systems: Using ﬁeld experience from the petroleum industry /S. Hauge a , P. Hokstad a , S. Håbrekke a , M.A. Lundteigen
Thông tin tác giả:: Hauge,S.

An approach to operational risk modeling and estimation of safety levels for deep water work class remotely operated vehicle—A case study with reference to ROSUB 6000 /N. Vedachalam ∗ , R. Ramesh , V.B.N. Jyothi , G.A. Ramadass , M.A. Atmanand
Thông tin tác giả:: Vedachalam,N.

Predicting Safety Risk of Working at Heights Using Bayesian Networks
Thông tin tác giả:: Nguyen,Long D.

Characterization of the velocity ﬁelds generated by ﬂow initialization in the CFD simulation of multiphase ﬂows
Thông tin tác giả:: Magnini,M.

Bayesian hazard modeling based on lifetime data with latent heterogeneity /Mingyang Li a , Jian Liu b,
Thông tin tác giả:: Li,Mingyang

Empirical Comparison of Two Methods for the Bayesian Update of the Parameters of Probability Distributions in a Two-Level Hybrid Probabilistic-Possibilistic Uncertainty Framework for Risk Assessment N. Pedroni 1 ; E. Zio 2 ; A. Pasanisi 3 ; and M. Couplet 4
Thông tin tác giả:: Pedroni,N.

Algorithms for Bayesian network modeling and reliability assessment of infrastructure systems /Iris Tien a,n , Armen Der Kiureghian b,c
Thông tin tác giả:: Tien,Iris

Bayesian integration of flux tower data into a process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output
Thông tin tác giả:: Tol, C.V.D., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

An efﬁcient method for evaluating the effect of input parameters on the integrity of safety systems /Zhang-Chun Tang a,n , Ming J. Zuo
Thông tin tác giả:: Tang,Zhang-Chun

Bayesian Networks for Reliability Engineering
Thông tin tác giả:: Cai, Baoping, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Multiphase Flow Dynamics 1: Fundamentals
Thông tin tác giả:: Kolev, Nikolay Ivanov
Thông tin xuất bản: (2016)

Evaluation of the offsite dose contribution to the global risk in a Steam Generator Tube Rupture scenario /M.J. Rebollo a , C. Queral a,n , G. Jimenez a , J. Gomez-Magan b , E. Meléndez c , M. Sanchez-Perea c
Thông tin tác giả:: Rebollo,M.J. Rebollo, và những người khác

A discretization procedure for rare events in Bayesian networks /Kilian Zwirglmaier 1,n , Daniel Straub
Thông tin tác giả:: Zwirglmaier,Kilian

A novel approach of collision assessment for coastal radar surveillance /Feng Ma a,b,d , Yu-wang Chen b , Zi-chao Huang a,c , Xin-ping Yan a,c,n , Jin Wang
Thông tin tác giả:: Ma,Feng

A Bayesian model of legal syllogistic reasoning
Thông tin tác giả:: Axel, Constant
Thông tin xuất bản: (2023)

The Tensile Deformation of Multiphase Al2O3: Insights from Molecular Dynamics Simulations
Thông tin tác giả:: Vinh, Van Le, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

The Tensile Deformation of Multiphase Al2O3: Insights from Molecular Dynamics Simulations
Thông tin tác giả:: Vinh Van, Le, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

A computational Bayesian approach to dependency assessment in system reliability /Petek Yontay, Rong Pan
Thông tin tác giả:: Yontay,Petek

PFD avg generalized formulas for SIS subject to partial and full periodic tests based on multi-phase Markov models /Fares Innal n , Mary Ann Lundteigen, Yiliu Liu, Anne Barros
Thông tin tác giả:: Innal,Fares

Hazardous Proximity Zone Design for Heavy Construction Excavation Equipment
Thông tin tác giả:: Shen,Xu

Bayesian inference with overlapping data: Reliability estimation of multi-state on-demand continuous life metric systems with uncertain evidence /Chris Jackson n,1 , Ali Mosleh
Thông tin tác giả:: Jackson,Chris

Process and Plant Safety
Thông tin tác giả:: Hauptmanns, Ulrich
Thông tin xuất bản: (2015)

Fundamental two-stage formulation for Bayesian system identification, Part I: General theory Siu-Kui Au
Thông tin tác giả:: Au,Siu-Kui

Approximate Bayesian Computation of the occurrence and size of defects in Advanced Gas-cooled nuclear Reactor boilers
Thông tin tác giả:: Mason,Paolo

Prediction Error Variances in Bayesian Model Updating Employing Data Sensitivity
Thông tin tác giả:: Prajapat,Kanta

Methods for building Conditional Probability Tables of Bayesian Belief Networks from limited judgment: An evaluation for Human Reliability Application /L. Mkrtchyan, L. Podoﬁllini n , V.N. Dang
Thông tin tác giả:: Mkrtchyan,L.

The History of Multiphase Science and Computational Fluid Dynamics. 1st ed. 2018
Thông tin tác giả:: Lyczkowski, Robert W.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Bayesian Monte Carlo-based algorithm for the estimation of small failure probabilities of systems affected by uncertainties /F. Cadini n , A. Gioletta
Thông tin tác giả:: Cadini,F.

Estimation of expected number of accidents and workforce unavailability through Bayesian population variability analysis and Markov-based model Márcio das Chagas Moura a,b,n , Rafael Valença Azevedo a,b , Enrique López Droguett c , Leandro Rego Chaves d , Isis Didier Lins a,b , Romulo Fernando Vilela e , Romero Sales Filho f
Thông tin tác giả:: Moura,Márcio das Chagas

Quantiﬁcation of Dynamic Event Trees – A comparison with event trees for MLOCA scenario /Durga Rao Karanki n , Vinh N. Dang
Thông tin tác giả:: Karanki,Durga Rao, và những người khác

Use of Mytilus edulis biosentinels to investigate spatial patterns of norovirus and faecal indicator organism contamination around coastal sewage discharges James B. Winterbourn a, * , Katie Clements
Thông tin tác giả:: Winterbourn,James B.

100 Tips to Workshop Safety
Thông tin tác giả:: Allan and Gill

Introduction to Multiphase Flow. 1st ed. 2018
Thông tin tác giả:: Yadigaroglu, George, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

An accelerated test method of luminous ﬂux depreciation for LED luminaires and lamps /C. Qian a,b , X.J. Fan e,b , J.J. Fan b,c , C.A. Yuan a,b , G.Q. Zhang a,b,d,n
Thông tin tác giả:: Qian,C., và những người khác

Incorporation of human factors into ship collision risk models focusing on human centred design aspects /P. Sotiralis a,n , N.P. Ventikos a , R. Hamann b , P. Golyshev b , A.P. Teixeira
Thông tin tác giả:: Sotiralis,P.

Bayesian multi-model projections of extreme hydroclimatic events under RCPs scenarios
Thông tin tác giả:: Xia, J., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Using Bayesian hierarchical models to better understand nitrate sources and sinks in agricultural watersheds /Yongqiu Xia a, b, * , Donald E. Welle
Thông tin tác giả:: Xia,Yongqiu

Modeling time-of-day car use behavior: A Bayesian network approach /Dawei Li a, ⇑ , Tomio Miwa b , Takayuki Morikawa
Thông tin tác giả:: Li,Dawei