Advanced RESTART method for the estimation of the probability of
failure of highly reliable hybrid dynamic systems
/Pietro Turati
a
, Nicola Pedroni
a
, Enrico Zio

Advanced RESTART method for the estimation of the probability of failure of highly reliable hybrid dynamic systems /Pietro Turati a , Nicola Pedroni a , Enrico Zio

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Turati,Pietro
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Advanced Monte Carlo method Piecewise Deterministic Markov Process RESTART
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=15401
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Rare event simulation in ﬁnite-inﬁnite dimensional space /Siu-Kui Au n , Edoardo Patelli
Thông tin tác giả:: Au,Siu-Kui

Nghiên cứu kỹ thuật phân đoạn Random Walker Restart
Thông tin xuất bản: (2013)

Investigation of Data Assimilation Methods for Soil Parameter Estimation with Different Types of Data
Thông tin tác giả:: Zha, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Identiﬁcation of protective actions to reduce the vulnerability of safety-critical systems to malevolent acts: A sensitivity-based decision-making approach /Tai-Ran Wang a , Nicola Pedroni a , Enrico Zio
Thông tin tác giả:: Wang,Tai-Ran, và những người khác

A Bayesian Monte Carlo-based algorithm for the estimation of small failure probabilities of systems affected by uncertainties /F. Cadini n , A. Gioletta
Thông tin tác giả:: Cadini,F.

Therapeutic applications of Monte Carlo calculations in nuclear medicine
Thông tin tác giả:: Zaidi, Habib, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)

Phương pháp Monte Carlo và ứng dụng trong thuật toán cực đại hóa kỳ vọng
Thông tin tác giả:: Trần, Thị Ngọc Hân

Phương pháp Monte Carlo và trường hợp chọn mẫu Gibbs :
Thông tin tác giả:: Trần, Thị Út Thi

Phương pháp xích Markov Monte Carlo và ứng dụng
Thông tin tác giả:: Trần, Công Lý

Comparative study of surrogate models for uncertainty quantiﬁcation of building energy model: Gaussian Process Emulator vs. Polynomial Chaos Expansion
Thông tin tác giả:: Kim,Young-Jin (Ph.D.) (Assistant Professor)

Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport
Thông tin tác giả:: Bielajew, Alex F
Thông tin xuất bản: (2013)

Extracting lane geometry and topology information from vehicle fleet trajectories in complex urban scenarios using a reversible jump MCMC method
Thông tin tác giả:: Roeth, O.
Thông tin xuất bản: (2020)

Chain-wise generalization of road networks using model selection
Thông tin tác giả:: Bulatov, D.
Thông tin xuất bản: (2020)

The generalization of Latin hypercube sampling /Michael D. Shields n , Jiaxin Zhang
Thông tin tác giả:: Shields,Michael D.

Sensitivity analysis in PERT networks: Does activity duration distribution matter? / Miklós Hajdu, Orsolya Bokor
Thông tin tác giả:: Hajdu, Miklós, và những người khác

Monte Carlo calculations in nuclear medicine: Applications in diagnostic imaging
Thông tin tác giả:: Ljungberg, Michael, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)

Application of variance reduction techniques in EGSnrc basedMonte-Carlo method
Thông tin tác giả:: Hoang Duc Tuan
Thông tin xuất bản: (2023)

Non - separable dynamic nearest - neighbor gaussian process models for large spatio - temporal data with an application to particulate matter analysis
Thông tin tác giả:: Datta, Abhirup
Thông tin xuất bản: (2020)

Integrated failure probability estimation based on structural integrity analysis and failure data: Natural gas pipeline case /Gintautas Dundulis a , Inga Žutautaitė a,b,n , Remigijus Janulionis a , Eugenijus Ušpuras a , Sigitas Rimkevi č ius a , Mohamed Eid
Thông tin tác giả:: Dundulis,Gintautas

Lattice gauge theories and monte Carlo simulations /Claudio Rebbi
Thông tin tác giả:: Rebbi, Claudio

Tính xấp xỉ tích phân bằng phương pháp Monte Carlo.
Thông tin tác giả:: Đinh, Thị Kim Hương
Thông tin xuất bản: (2013)

A Monte Carlo simulation-based simulated annealing algorithm for predicting the minimum staffing requirement at a blood donor centre
Thông tin tác giả:: Achini, Wellalage, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Phân tích rủi ro dự án đầu tư xây dựng công trình giao thông sử dụng mô phỏng Monte Carlo
Thông tin tác giả:: Trịnh Đình Toán

An island particle algorithm for rare event analysis /Christelle Vergé a,b,c , Jérôme Morio d,n , Pierre Del Moral
Thông tin tác giả:: Vergé,Christelle

Đánh giá độ tin cậy của tấm chữ nhật đẳng hướng theo điều kiện bền và cứng bằng mô phỏng Monte Carlo : Luận văn thạc sỹ chuyên ngành Kỹ thuật Xây dựng công trình dân dụng và công nghiệp; Mã số: 60580208 / Vương Quốc Cường; Cán bộ hướng dẫn: TS. Chu Thanh Bình, TS. Đặng Xuân Hùng
Thông tin tác giả:: Vương Quốc Cường, và những người khác

TÍNH TOÁN SỨC CHỊU TẢI CỦA CỌC THEO TIÊU CHUẨN VỀ ĐỘ TIN CẬY Trần Văn Nam *
Thông tin tác giả:: Trần Văn Nam
Thông tin xuất bản: (2023)

Challenges in the vulnerability and risk analysis of critical infrastructures /Enrico Zio
Thông tin tác giả:: Zio,Enrico

Monte-carlo tree search and its application in quoridor :Thesis submitted for the Master s degree in computer science and engineering /Hà Quang Minh; Prof. Yves Deville supervisor.
Thông tin tác giả:: Hà, Quang Minh.

Consideration of the rupture model uncertainties in the probabilistic seismic hazard analysis / Ali Farhadi, Mehdi Mousavi
Thông tin tác giả:: Farhadi, Ali, và những người khác

Consideration of the rupture model uncertainties in the probabilistic seismic hazard analysis / Ali Farhadi, Mehdi Mousavi
Thông tin tác giả:: Farhadi, Ali, và những người khác

Monte Carlo particle transport methods: Neutron and photon calculations
Thông tin tác giả:: Lux, Ivan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2013)

Nghiên cứu đánh giá liều trong chẩn đoán CT bằng mô phỏng Monte Carlo
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Thị Kim Xuyến
Thông tin xuất bản: (2022)

Nghiên cứu ảnh hưởng của bề dày mẫu đến đường cong hiệu suất bằng thực nghiệm
Thông tin tác giả:: Phạm, Hà My
Thông tin xuất bản: (2022)

Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo methods 2006
Thông tin xuất bản: (2017)

How Meaningful are Plot‐Scale Observations and Simulations of Preferential Flow for Catchment Models?
Thông tin tác giả:: Glaser, B.
Thông tin xuất bản: (2020)

Information metrics for improved traﬃc model ﬁdelity through sensitivity analysis and data assimilation /A. Sopasakis a , ∗ , M.A. Katsoulakis
Thông tin tác giả:: Sopasakis,A.

MÔ PHỎNG HỆ ĐO RAYLEIGH-COMPTON BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO
Thông tin tác giả:: Lê, Hoàng Minh
Thông tin xuất bản: (2023)

Một cách tiếp cận mới để xử lý phổ gamma tán xạ đối với vật liệu nhôm
Thông tin tác giả:: Võ Hoàng Nguyên
Thông tin xuất bản: (2023)

Tính toán hiệu suất ghi của đầu dò HPGe bằng chương trình mô phỏng Monte Carlo
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Uyên Vy
Thông tin xuất bản: (2015)

MÔ PHỎNG HỆ ĐO RAYLEIGH-COMPTON BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO
Thông tin tác giả:: Lê Hoàng Minh
Thông tin xuất bản: (2023)