Bias Correction to GEV Shape Parameters
Used to Predict Precipitation Extremes
/Matthew C. Carney

Bias Correction to GEV Shape Parameters Used to Predict Precipitation Extremes /Matthew C. Carney

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Carney,Matthew C.
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Generalized extreme-value (GEV) distribution
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=21098
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Simulation of r Highest-Order Extreme Values of Correlated Random Process
Thông tin tác giả:: Hui,Yi

Non-stationary large-scale statistics of precipitation extremes in central Europe
Thông tin tác giả:: Fauer, Felix S., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Stationary and non-stationary temperature-duration-frequency curves for Australia
Thông tin tác giả:: Laz, Orpita U., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Storm surge modeling for coastal structure design
Thông tin tác giả:: Nghiem, Tien Lam
Thông tin xuất bản: (2020)

Evaluating the MSG satellite Multi-Sensor Precipitation Estimate for extreme rainfall monitoring over northern Tunisia
Thông tin tác giả:: Dhib, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Detecting the effect of urban land use on extreme precipitation in the Netherlands
Thông tin tác giả:: Zeng, Y., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Hegel on history / Joseph McCarney.
Thông tin tác giả:: McCarney, Joe.

Estimation of extreme signiﬁcant wave heights and the associated uncertainties: A case study using NORA10 hindcast data for the Barents Sea
Thông tin tác giả:: Orimolade,Adekunle Peter

Trend and Variability in Observed Hydrological Extremes in the United States
Thông tin tác giả:: Ahn,Kuk-Hyun

Efﬁcient reliability assessment of structural dynamic systems with unequal weighted quasi-Monte Carlo Simulation
Thông tin tác giả:: Xu,Jun

Chemical dynamics in extreme environments. Vol.11 / editor: Rainer A. Dressler
Thông tin tác giả:: Dressler, Rainer A.

Private Participation in the Indian Power Sector: Lessons from Two Decades of Experience
Thông tin tác giả:: MohuaMukherjee
Thông tin xuất bản: (2015)

Impacts and Biases of Storm Regime and Sampling Networks on Extreme Precipitation Measurements across the Western Himalayas /Alan Stanton
Thông tin tác giả:: Stanton,Alan

Spatial extreme model for rainfall depth: application to the estimation of IDF curves in the Basque country
Thông tin tác giả:: Mínguez, R., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Sams teach yourself Extreme Programming in 24 hours / Stewart Baird.
Thông tin tác giả:: Baird, Stewart.

Planning extreme programming / Kent Beck, Martin Fowler ; illustrated by Jennifer Kohnke.
Thông tin tác giả:: Beck, Kent., và những người khác

Extreme programming refactored : the case against XP / Matt Stephens and Doug Rosenberg.
Thông tin tác giả:: Stephens, Matt., và những người khác

Chemical dynamics in extreme environments / Rainer A. Dressler
Thông tin tác giả:: Dressler, Rainer A.

Nutrient reduction magniﬁes the impact of extreme weather on cyanobacterial bloom formation in large shallow Lake Taihu (China)
Thông tin tác giả:: Yang,Zhen

A longitudinal study on the effect of extreme temperature on non-accidental deaths in Hulunbuir City based on DLNM model
Thông tin tác giả:: Gao, Sheng, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

A geographical and multi-criteria vulnerability assessment of transportation networks against extreme earthquakes /A. Kermanshah n , S. Derrible
Thông tin tác giả:: Kermanshah,A.

Extreme programming adventures in C# / Ron Jeffries.
Thông tin tác giả:: Jeffries, Ron, 1939-

Physical examination of the spine and extremities / Stanley Hoppenfeld
Thông tin tác giả:: Hoppenfeld, Stanley, và những người khác

Realization of a Hybrid Locally Connected Extreme Learning Machine With DeepID for Face Verification
Thông tin tác giả:: Wong, S. Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Real-time forecasting of near-ﬁeld tsunami waveforms at coastal areas using a regularized extreme learning machine / Iyan E. Mulia, Toshiyuki Asano, Akio Nagayama
Thông tin tác giả:: Mulia, Iyan E., và những người khác

The biology of human survival : life and death in extreme environments / Claude A. Piantadosi.
Thông tin tác giả:: Piantadosi, Claude A.

Customer's new voice,extreme relevancy and experience through volunteered customer information
Thông tin tác giả:: McKean, John

Neural-Response-Based Extreme Learning Machine for Image Classification
Thông tin tác giả:: Li, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Efficient Distributed Sensing Using Adaptive Censoring-Based Inference
Thông tin tác giả:: Mu, Beipeng, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2013)

Extreme values and rising tendencies of sea levels along Vietnam coast
Thông tin tác giả:: Hoang, Trung Thanh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)

Professional Java tools for extreme programming : Ant, Xdoclet, JUnit, Cactus, and Maven / Richard Hightower ... [et al.].
Thông tin tác giả:: Hightower, Richard.

Fast and Stable Learning of Dynamical Systems Based on Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Duan, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Experimental and numerical investigations on extremely-low-cycle fatigue fracture behavior of steel welded joints /Lewei Tong ⁎ , Xuewei Huang, Feng Zhou, Yiyi Chen
Thông tin tác giả:: Tong,Lewei

A base isolation system for structures subject to extreme seismic events characterized by anomalous values of intensity and frequency content /D. Cancellara, F. De Angelis ⇑
Thông tin tác giả:: Cancellara,D.

Chemical dynamics in extreme environments / [Edited by] Rainer A Dressler
Thông tin tác giả:: Dressler, Rainer AEditor

Evaluation of Bias Correction Method for Satellite-Based Rainfall Data
Thông tin tác giả:: Bhatti, Haris Akram
Thông tin xuất bản: (2020)

Mediated Development :A Vygotskian Approach to Transforming Second Language Learner Abilities /Matthew E. Poehner, Paolo Infante.
Thông tin tác giả:: Poehner, Matthew E., và những người khác

Adaptive Safe Semi-Supervised Extreme Machine Learning
Thông tin tác giả:: Ma, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Gravitational-Double Layer Extreme Learning Machine and its Application in Powerlifting Analysis
Thông tin tác giả:: Chau, V. H.
Thông tin xuất bản: (2021)

Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning
Thông tin tác giả:: Song, T.
Thông tin xuất bản: (2020)