Online Sequential Extreme Learning Machine for
Vibration-Based Damage Assessment Using
Transmissibility Data

Online Sequential Extreme Learning Machine for Vibration-Based Damage Assessment Using Transmissibility Data

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Meruane,V.
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=24464
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

System-on-a-Chip (SoC)-Based Hardware Acceleration for an Online Sequential Extreme Learning Machine (OS-ELM)
Thông tin tác giả:: Safaei, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning
Thông tin tác giả:: Song, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Active Learning From Imbalanced Data: A Solution of Online Weighted Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Yu, H.
Thông tin xuất bản: (2021)

Fast and Stable Learning of Dynamical Systems Based on Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Duan, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

A robust data‐worth analysis framework for soil moisture flow by hybridizing sequential data assimilation and machine learning
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Neural-Response-Based Extreme Learning Machine for Image Classification
Thông tin tác giả:: Li, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

An Efficient Multiobjective Design Optimization Method for a PMSLM Based on an Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Song, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Accurate quality of transmission estimation with machine learning
Thông tin tác giả:: Sartzetakis, I.
Thông tin xuất bản: (2021)

Active learning for sequential screening and classification of molecular and genomic data
Thông tin tác giả:: Walker, Megon Jarmaine
Thông tin xuất bản: (2008)

Multistep Forecasting for Short-Term Wind Speed Using an Optimized Extreme Learning Machine Network with Decomposition-Based Signal Filtering
Thông tin tác giả:: Zhao,Jing Zhao,

Adaptive Safe Semi-Supervised Extreme Machine Learning
Thông tin tác giả:: Ma, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Gravitational-Double Layer Extreme Learning Machine and its Application in Powerlifting Analysis
Thông tin tác giả:: Chau, V. H.
Thông tin xuất bản: (2021)

Spectral-Based Damage Identification in Structures under Ambient Vibration
Thông tin tác giả:: Alamdari,Mehrisadat Makki

Power transmission and vibration considerations in design / [by] Terance V. Duggan.
Thông tin tác giả:: Duggan, Terance V.

Estimating Evapotranspiration Using an Extreme Learning Machine Model: Case Study in North Bihar, India
Thông tin tác giả:: Kumar,Deepak

Extreme learning machine for prediction of heat load in district heating systems
Thông tin tác giả:: Sajjadi,Shahin

Towards automated satellite image segmentation and classification for assessing disaster damage using data-specific features with incremental learning
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Towards automated satellite image segmentation and classification for assessing disaster damage using data-specific features with incremental learning
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning Approach to Detect Faults in Anchor Rods of Power Transmission Lines
Thông tin tác giả:: Barbosa, D. C. P.
Thông tin xuất bản: (2020)

Sequential and parallel processing in depth search machines /Adam Kapralski.
Thông tin tác giả:: Kapralski, Adam

HYDROSTATIC TRANSMISSIONS IN TRANSMISSIONS SYSTEM OF SPECIAL SELF-PROPELLED MACHINES
Thông tin tác giả:: Vũ, Hải Quân, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Recognizing Ping-Pong Motions Using Inertial Data Based on Machine Learning Classification Algorithms
Thông tin tác giả:: Zhang, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Hybrid Regularization Semi-Supervised Extreme Learning Machine Method and Its Application
Thông tin tác giả:: Lei, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Data Transmission at Millimeter Waves
Thông tin tác giả:: Khalaf, K, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Realization of a Hybrid Locally Connected Extreme Learning Machine With DeepID for Face Verification
Thông tin tác giả:: Wong, S. Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Self-Organizing Maps for Structural Damage Detection: A Novel Unsupervised Vibration-Based Algorithm
Thông tin tác giả:: Avci,Onur

Estimation of Surface Pressure Extremes: Hybrid Data and Simulation-Based Approach
Thông tin tác giả:: Ma,Xingliang

Condition Monitoring with Vibration Signals - Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machine
Thông tin tác giả:: Nandi
Thông tin xuất bản: (2020)

Rapid assessment of flood extent and damages in Quang Nam province by using Sentinel-1 data
Thông tin tác giả:: Vuong, Tai Chi
Thông tin xuất bản: (2021)

UAV-based urban structural damage assessment using object-based image analysis and semantic reasoning
Thông tin tác giả:: Galarreta, J. Fernandez
Thông tin xuất bản: (2020)

Introducing data science : big data, machine learning, and more, using Python tools
Thông tin tác giả:: Davy Cielen
Thông tin xuất bản: (2023)

Mining Treatment-Outcome Constructs from Sequential Software Engineering Data
Thông tin tác giả:: Nayebi, Maleknaz
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine learning for 5G and beyond: From model-based to data-driven mobile wireless networks
Thông tin tác giả:: Wang, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning, Optimization, and Big Data
Thông tin tác giả:: Giuseppe Nicosia, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2018)

Advances in Machine Learning and Data Science
Thông tin tác giả:: Edla, Damodar Reddy, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Data Analysis, Machine Learning and Applications
Thông tin tác giả:: Preisach, Christine, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity
Thông tin tác giả:: Du, Xian, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2012)

Machine Learning Assessment for Severity of Liver Fibrosis for Chronic HBV Based on Physical Layer With Serum Markers
Thông tin tác giả:: Li, N.
Thông tin xuất bản: (2020)

Visual Quality Assessment by Machine Learning
Thông tin tác giả:: Xu, Long, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Bayesian Model – Data Fusion for Mechanistic Postearthquake Damage Assessment of Building Structures
Thông tin tác giả:: Erazo,Kalil