Bayesian Model – Data Fusion for Mechanistic
Postearthquake Damage Assessment
of Building Structures

Bayesian Model – Data Fusion for Mechanistic Postearthquake Damage Assessment of Building Structures

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Erazo,Kalil
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=24959
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Uncertainty Quantification of State Estimation in Nonlinear Structural Systems with Application to Seismic Response in Buildings
Thông tin tác giả:: Erazo,Kalil

Assessment of Postearthquake Losses in a Network of Aging Bridges
Thông tin tác giả:: Alipour,Alice

Structural Evaluation of Tall Steel Moment-Resisting Structures in Simulated Horizontally Traveling Postearthquake Fire
Thông tin tác giả:: Behnam,Behrouz

Identifying informative energy data in Bayesian calibration of building energy models
Thông tin tác giả:: Tian,Wei

Multi-Resolution Feature Fusion for Image Classification of Building Damages with Convolutional Neural Networks
Thông tin tác giả:: Duarte, D.
Thông tin xuất bản: (2020)

Condition Assessment of Timber Utility Poles Based on a Hierarchical Data Fusion Model
Thông tin tác giả:: Yu,Yang

Deformation modelling of structures enriched by inter-element continuity condition based on multi-sensor data fusion
Thông tin tác giả:: Jafari,M.

Assessment of linear emulators in lightweight Bayesian calibration of dynamic building energy models for parameter estimation and performance prediction
Thông tin tác giả:: Li,Qi

Building-Information-Modeling – Based Earthquake Damage Assessment for Reinforced Concrete Walls
Thông tin tác giả:: Anil,Engin Burak

A hybrid model for predicting missile impact damages based on k-nearest neighbors and Bayesian optimization
Thông tin tác giả:: Quoc Hoan Doan

Structural and mechanistic studies of post-translationally modified peptieds and proteins
Thông tin tác giả:: Trần, Thị Thanh Nhã.
Thông tin xuất bản: (2014)

Techniques for incorporating data quality assessments into learning algorithms for Bayesian networks
Thông tin tác giả:: Sessions, Valerie Kay
Thông tin xuất bản: (2008)

A mechanistic model for electrochemical nutrient recovery systems
Thông tin tác giả:: Brewster,Emma Thompson

A fusion framework for occupancy estimation in ofﬁce buildings based on environmental sensor data
Thông tin tác giả:: Chen,Zhenghua

System identiﬁcation and data fusion for on-line adaptive energy forecasting in virtual and real commercial buildings
Thông tin tác giả:: Li,Xiwang

Mechanistic Flocculation Model Incorporating the Fractal Properties of Settling Particles
Thông tin tác giả:: Sithebe,Nomcebo P.

Prediction Error Variances in Bayesian Model Updating Employing Data Sensitivity
Thông tin tác giả:: Prajapat,Kanta

Multi-Sensor Data Fusion
Thông tin tác giả:: Mitchell, H.B.
Thông tin xuất bản: (2020)

Handbook of multisensor data fusion
Thông tin tác giả:: Hall, David L., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2011)

Hydrogen oxidation at solid oxide fuel cell anodes: Mechanistic, kinetic and structural studies
Thông tin tác giả:: Keech, Peter George
Thông tin xuất bản: (2007)

Development of a New Mechanistic Empirical Rutting Model for Unbound Granular Material
Thông tin tác giả:: Gu,Fan

Mobile augmented reality in support of building damage and safety assessment
Thông tin tác giả:: Kim, W.
Thông tin xuất bản: (2020)

Proceedings of the 13th International Conference on Damage Assessment of Structures
Thông tin tác giả:: Wahab, Magd Abdel
Thông tin xuất bản: (2020)

Bayesian Networks in Educational Assessment
Thông tin tác giả:: Almond, Russell G, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Development of a horizontal shifting mechanistic-empirical prediction model for concrete block pavement
Thông tin tác giả:: Lin,Wuguang

Mechanistic models for predicting speciﬁc energy consumption and throughput of palm nut–pulp separator
Thông tin tác giả:: Nwankwojike,Nduka B.

Handbook of multisensor data fusion / David Lee.
Thông tin tác giả:: Lee, David

Harbour protection through data fusion technologies
Thông tin xuất bản: (2017)

Acquisition and processing of point clouds to support building damage assessment :Powerpoint
Thông tin tác giả:: Khoshelham, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Potential of multi-temporal oblique airborne imagery for structural damage assessment
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Modeling Reinforced Concrete Structures Using Smooth Plasticity and Damage Models
Thông tin tác giả:: Andriotis,Ch.

Image-Based 3D Reconstruction for Posthurricane Residential Building Damage Assessment
Thông tin tác giả:: Zhou,Zixiang

Data fusion algorithm for macroscopic fundamental diagram estimation
Thông tin tác giả:: Ambühl,Lukas

Propagation of Interval and Probabilistic Uncertainty in Cyberinfrastructure-related Data Processing and Data Fusion
Thông tin tác giả:: Servin, Christian, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Bayesian hazard modeling based on lifetime data with latent heterogeneity /Mingyang Li a , Jian Liu b,
Thông tin tác giả:: Li,Mingyang

Bayesian Item Response Modeling
Thông tin tác giả:: Fox, Jean-Paul
Thông tin xuất bản: (2020)

An overview on fatigue damage assessment of reinforced concrete structures with the aid of acoustic emission technique
Thông tin tác giả:: Noorsuhada,M.N.

Towards scalable Bayesian nonparametric methods for data analytics
Thông tin tác giả:: Huỳnh, Hữu Việt.
Thông tin xuất bản: (2018)

Software and Mind: The Mechanistic Myth and Its Consequences
Thông tin tác giả:: Sorin, Andrei
Thông tin xuất bản: (2019)

New Tension-Compression Damage Model for Complex Analysis of Concrete Structures
Thông tin tác giả:: Paredes,Jairo A.