Application of breeding ensemble to tropical cyclone track
forecasts using the Regional Atmospheric Modeling System
(RAMS) model

Application of breeding ensemble to tropical cyclone track forecasts using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) model

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Thanh,Cong
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Ensemble technique
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=26159
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Performance of ensemble streamflow forecasts under varied hydrometeorological conditions
Thông tin tác giả:: Benninga, H.F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Joint leaf-refinement and ensemble pruning through L1 regularization
Thông tin tác giả:: Sebastian, Buschjäger, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Spline-based modelling of near-surface wind speeds in tropical cyclones
Thông tin tác giả:: Wijnands,Jasper S.

Inflation method based on confidence intervals for data assimilation in soil hydrology using the ensemble Kalman filter
Thông tin tác giả:: Jamal, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Integration of Ensemble and Evolutionary Machine Learning Algorithms for Monitoring Diver Behavior Using Physiological Signals
Thông tin tác giả:: Koohestani, A.
Thông tin xuất bản: (2021)

Supervised and Semi-Supervised Multi-View Canonical Correlation Analysis Ensemble for Heterogeneous Domain Adaptation in Remoe Sensing Image Classification
Thông tin tác giả:: Samat, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Simulation of liver function enzymes as determinants of thyroidism: a novel ensemble machine learning approach
Thông tin tác giả:: Usman, Abdullahi Garba
Thông tin xuất bản: (2023)

Incorporating knowledge uncertainty into species distribution modelling
Thông tin tác giả:: Niamir, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

A perceptible stacking ensemble model for air temperature prediction in a tropical climate zone
Thông tin tác giả:: Mollick, Tajrian, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

The variations of heavy rainfall in the northern region of Vietnam under the global warming: A case study of heavy rainfall event from 30 October to 05 November, 2008
Thông tin tác giả:: Tran, Quoc Lap
Thông tin xuất bản: (2020)

Dynamic Autoselection and Autotuning of Machine Learning Models for Cloud Network Analytics
Thông tin tác giả:: Karn, R. R.
Thông tin xuất bản: (2021)

The rapid development of small scale cyclones — numerical modelling versus empirical models
Thông tin tác giả:: Haig,C.W.

Ensemble Combination of Seasonal Streamflow Forecasts
Thông tin tác giả:: Najafi,Mohammad Reza

Short-term Flood Forecasting with an Amended Semi-parametric Regression Ensemble Model / Le Hoang Tuan, To Anh Dung
Thông tin tác giả:: To Anh Dung, và những người khác

Sources of Uncertainty in the Tropical Pacific Warming Pattern under Global Warming Projected by Coupled Ocean-Atmosphere Models
Thông tin tác giả:: Ying, Jun
Thông tin xuất bản: (2020)

Parameterization of a hydrologic model with geophysical data to simulate observed subsurface return flow paths
Thông tin tác giả:: Claes, N.
Thông tin xuất bản: (2020)

From geographical distribution to ecological niche and back :Powerpoint
Thông tin tác giả:: Groen, T.A., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Ensemble Combination of Seasonal Streamflow Forecasts Mohammad Reza Najafi
Thông tin tác giả:: Najafi,Mohammad Reza

Regional projection of sea level rise: the Seto inland sea case in Japan
Thông tin tác giả:: Han Soo Lee
Thông tin xuất bản: (2020)

Common Essentials in a Demand-Supply Allocation Model for Regional Development Forecasting
Thông tin tác giả:: Özdilek,Ünsal

Atmospheric Convection: Research and Operational Forecasting Aspects
Thông tin tác giả:: Giaiotti, Dario B., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Improving Short-Term Urban Water Demand Forecasts with Reforecast Analog Ensembles
Thông tin tác giả:: Tian,Di

A Cascade Learning Approach for Automated Detection of Locomotive Speed Sensor Using Imbalanced Data in ITS
Thông tin tác giả:: Li, B.
Thông tin xuất bản: (2020)

Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications
Thông tin xuất bản: (2020)

Downscaling long lead time daily rainfall ensemble forecasts through deep learning
Thông tin tác giả:: Jin, Huidong, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Linear iterative feature embedding an ensemble framework for an interpretable model
Thông tin tác giả:: Agus, Sudjianto, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Atmospheric planetary boundary layers : nature, theory, and application to environmental modelling and security
Thông tin xuất bản: (2017)

Modelling the footprint of the land on the atmosphere
Thông tin tác giả:: Su, Z. , và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Global Flood Hazard: Applications in Modeling, Mapping, and Forecasting
Thông tin tác giả:: Schumann
Thông tin xuất bản: (2020)

Neonatal adjustments in respiratory and pulse rates in tropical breeds of buck-kids and doelings
Thông tin tác giả:: Habibu, Buhari
Thông tin xuất bản: (2023)

Advances in Artificial Intelligence: Theories, Models, and Applications
Thông tin tác giả:: Konstantopoulos, Stasinos, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Coordination Models and Languages
Thông tin tác giả:: Jacquet, Jean-Marie, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Graphical Models for Security
Thông tin tác giả:: Liu, Peng, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods
Thông tin xuất bản: (2020)

Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications
Thông tin tác giả:: Okun, Oleg
Thông tin xuất bản: (2020)

Model Checking and Artificial Intelligence
Thông tin tác giả:: Edelkamp, Stefan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Econometric models and economic forecasts
Thông tin tác giả:: Pindyck, Robert S, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

How Critical Is the Assimilation Frequency of Water Content Measurements for Obtaining Soil Hydraulic Parameters with Data Assimilation?
Thông tin tác giả:: Valdes-Abellan, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Investigation of Data Assimilation Methods for Soil Parameter Estimation with Different Types of Data
Thông tin tác giả:: Zha, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

A robust data‐worth analysis framework for soil moisture flow by hybridizing sequential data assimilation and machine learning
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)