Thermal

building

modelling

using

Gaussian

processes

Thermal building modelling using Gaussian processes

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Gray,Francesco Massa
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Building modelling Gaussian processes
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=28859
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Corrigendum to “Thermal building modelling using Gaussian processes” [Energy Build. 119 (2016) 119–128]
Thông tin tác giả:: Gray,Francesco Massa

Supplementary material for nonparameteric adaptive control of time varying systems using gaussian processes
Thông tin tác giả:: Chowdhary, Girish, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2013)

Planning of step-stress accelerated degradation test based on the inverse Gaussian process /Huan Wang, Guan-jun Wang n , Feng-jun Duan
Thông tin tác giả:: Wang,Huan

Non - separable dynamic nearest - neighbor gaussian process models for large spatio - temporal data with an application to particulate matter analysis
Thông tin tác giả:: Datta, Abhirup
Thông tin xuất bản: (2020)

Stretching process of plasmid DNA molecule in optical tweezers using CW gaussian laser beam
Thông tin tác giả:: Thai Dinh Trung, Mai Van Luu, Chu Van Lanh

Simulation and control of thermally activated building systems (TABS)
Thông tin tác giả:: Romaní,Joaquim

Development and validation of grey-box models for forecasting the thermal response of occupied buildings
Thông tin tác giả:: Harb,Hassan

Fractional order models for system identiﬁcation of thermal dynamics of buildings
Thông tin tác giả:: Chen,Lin

Design and properties of Gaussian-type 1–3 piezoelectric composites /Dongyu Xu a , Peng Du a , Jingxiao Wang b , Pengkun Hou a , Shifeng Huang a , Xin Cheng a,
Thông tin tác giả:: Xu,Dongyu

Active learning surrogate models for the conception of systems with multiple failure modes /G. Perrin
Thông tin tác giả:: Perrin,G.

A new analytical approach for simpliﬁed thermal modelling of buildings: Self-Adjusting RC-network model
Thông tin tác giả:: Jara,Enrique Á. Rodríguez

Spatial temporal modelling of particulate matter for health effects studies
Thông tin xuất bản: (2020)

Automatic reconstruction of 3D building models from scanned 2D ﬂoor plans / Lucile Gimenez...[et al.]
Thông tin tác giả:: Gimenez, Lucile, và những người khác

Decentralized thermal modeling of multi-zone buildings for control applications and investigation of submodeling error propagation
Thông tin tác giả:: Atam,Ercan

Modelling and disturbance estimation for model predictive control in building heating systems
Thông tin tác giả:: O’Dwyer,Edward

Computational geometry in the context of building information modeling
Thông tin tác giả:: Ladenhauf,Daniel

Evaluation of Different Features for Matching Point Clouds to Building Information Models
Thông tin tác giả:: Gao,Te

Modeling energy refurbishment scenarios for the Hellenic residential building stock towards the 2020 & 2030 targets
Thông tin tác giả:: Dascalaki,Elena G.

Modeling energy refurbishment scenarios for the Hellenic residential building stock towards the 2020 & 2030 targets
Thông tin tác giả:: Dascalaki,Elena G.

Time-domain stochastic ﬁnite element simulation of uncertain seismic wave propagation through uncertain heterogeneous solids / Fangbo Wang, Kallol Sett
Thông tin tác giả:: Wang, Fangbo, và những người khác

Nghiên cứu phương pháp nhận dạng người nói sử dụng kĩ thuật pha trộn Gaussian
Thông tin xuất bản: (2016)

Integrating building performance simulation in agent-based modeling using regression surrogate models: A novel human-in-the-loop energy modeling approach
Thông tin tác giả:: Papadopoulos,Sokratis

Reliability of complex systems under dynamic conditions: A Bayesian multivariate degradation perspective /Weiwen Peng, Yan-Feng Li, Jinhua Mi, Le Yu, Hong-Zhong Huang
Thông tin tác giả:: Peng,Weiwen

Context-based thermodynamic modeling of buildings spaces
Thông tin tác giả:: Fazenda,Pedro

Forecasting diurnal cooling energy load for institutional buildings using Artiﬁcial Neural Networks
Thông tin tác giả:: Deb,Chirag

Model-Based Predictive Control for building energy management. I: Energy modeling and optimal control
Thông tin tác giả:: Salakij,Saran

Technical Review: Analysis and Appraisal of Four-Dimensional Building Information Modeling Usability in Construction and Engineering Projects
Thông tin tác giả:: Lopez,Robert

The deployment-dependence of occupancy-related models in building performance simulation
Thông tin tác giả:: Mahdavi,Ardeshir

Dynamic building stock modelling: General algorithm and exempliﬁcation for Norway
Thông tin tác giả:: Sartori,Igor

Dynamic building stock modelling: General algorithm and exempliﬁcation for Norway
Thông tin tác giả:: Sartori,Igor

Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói có nhiễu dùng học máy thống kê bằng mô hình pha trộn Gaussian
Thông tin xuất bản: (2016)

Sensitivity analysis methods for building energy models: Comparing computational costs and extractable information
Thông tin tác giả:: Menberg,Kathrin

Efficient Bayesian Inverse Modeling of Water Infiltration in Layered Soils
Thông tin tác giả:: Gao, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Thermal comfort models and pupils’ perception in free-running school buildings of a mild climate country
Thông tin tác giả:: Almeida,Ricardo M.S.F.

Bim application for analyzing impacts of construction parameters on energy use and energy costs in buildings
Thông tin tác giả:: Ngoc-Tri Ngo

Experimental investigations of thermal managements solutions in data centers buildings for different arrangements of cold aisles containments /S.A. Nada n , K.E. Elfeky
Thông tin tác giả:: Nada,S.A.

Building J2EE Applications with the Rational Unified Process
Thông tin tác giả:: Peter Eeles, và những người khác

Use of dynamic occupant behavior models in the building design and code compliance processes
Thông tin tác giả:: Gilani,Sara

A veriﬁcation study for energy analysis of BIPV buildings with BIM
Thông tin tác giả:: Kuo,Hang-Jung (Ph.D.)

Domestic electricity load modelling by multiple Gaussian functions
Thông tin tác giả:: Ge,Yan