Predicting future monthly residential energy consumption using building characteristics and climate data: A statistical learning approach
Lưu vào:
Tác giả chính: | Williams,Kristopher T. |
---|---|
Định dạng: | text |
Ngôn ngữ: | vie |
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=29220 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Multivariable
regression
analysis
to
assess
energy
consumption
and
CO 2 emissions
in
the
early
stages
of
offices
design
in
Chile
Thông tin tác giả:: Pulido-Arcas,Jesús A. -
Separation of aleatory and epistemic uncertainty in probabilistic
model validation
/Joshua Mullins
a
, You Ling
a
, Sankaran Mahadevan
a,n
, Lin Sun
b
, Alejandro Strachan
b
Thông tin tác giả:: Mullins,Joshua, và những người khác -
Regression tree modelling to predict total average extra costs in household spending during COVID-19 pandemic
Thông tin tác giả:: Lotfy, Nesma
Thông tin xuất bản: (2023) -
A
hybrid
model
approach
for
forecasting
future
residential
electricity
consumption
Thông tin tác giả:: Dong,Bing -
System Validation via Constraint Modeling
Thông tin tác giả:: Waters, Richard C.
Thông tin xuất bản: (2004)