Do

deep

low

carbon

domestic

retroﬁts

actually

work?

Do deep low carbon domestic retroﬁts actually work?

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Gupta,Rajat
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Chủ đề:	Deep renovation Housing energy performance
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=29327
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Sustainability assessment of energy saving measures: A multi-criteria approach for residential buildings retroﬁtting—A case study of the Spanish housing stock
Thông tin tác giả:: Pombo,Olatz

Deep energy retroﬁt of the T. M. Plauto School in Italy—A ﬁve years experience
Thông tin tác giả:: Zinzi,Michele

A process for developing deep energy retroﬁt strategies for single-family housing typologies: Three Toronto case studies
Thông tin tác giả:: Jermyn,Denver

Cost-effective analysis for selecting energy efﬁciency measures for refurbishment of residential buildings in Catalonia
Thông tin tác giả:: Ortiz,Joana

Energy retroﬁt strategies for housing sector in the arid climate
Thông tin tác giả:: AlFaris,Fadi

Energy and economic analysis and feasibility of retroﬁt actions in Italian residential historical buildings
Thông tin tác giả:: Ciulla,G.

An energy-based deep splitting method for the nonlinear filtering problem
Thông tin tác giả:: Kasper, Bågmark, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Impact of a grid-connected PV system application in a bioclimatic house toward the zero energy status in the north of Algeria
Thông tin tác giả:: Missoum,M.

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021)

Phân Loại Cam Ứng Dụng Kỹ Thuật Deep Learning
Thông tin tác giả:: Danh, Hoàng Hải

Nhận dạng lá cây thuốc Nam với Deep learning
Thông tin tác giả:: Lâm, Thanh Phương

A multi-criteria group decision-making method for the thermal renovation of masonry buildings: The case of Algeria
Thông tin tác giả:: Seddiki,Mohammed

Energy efficient Australian housing /John A Ballinger; Deo K Prasad; Deborah Rudder; Australia. Department of Primary Industries and Energy.
Thông tin tác giả:: Ballinger, John A., và những người khác

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
Thông tin tác giả:: Andrea, Asperti, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Image forgery detection a survey of recent deep-learning approaches
Thông tin tác giả:: Marcello, Zanardelli, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Evaluation on energy performance in a low-energy building using new energy conservation index based on monitoring measurement system with sensor network
Thông tin tác giả:: Wang,Yang

Passive house optimization for Portugal: Overheating evaluation and energy performance
Thông tin tác giả:: Figueiredo,António

Perioperative management of patient with pre-existing deep vein thrombosis for laparoscopic peritoneal dialysis catheter insertion: a case report
Thông tin tác giả:: Aakriti, Gupta, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Learning ensembles of deep neural networks for extreme rainfall event detection
Thông tin tác giả:: Gianluigi, Folino, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

An efﬁcient realization of deep learning for trafﬁc data imputation
Thông tin tác giả:: Duan,Yanjie

Task grouping and optimized deep learning based VM sizing for hosting containers as a service
Thông tin tác giả:: Manoj Kumar, Patra, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Vietnamese Model of Journalism in the Age of Integration and its Effects to the Civil Society and Democracy in Vietnam
Thông tin tác giả:: Đặng, Thị Thu Hương
Thông tin xuất bản: (2017)

Estimating Deep Drainage Using Deep Soil Moisture Data under Young Irrigated Cropland in a Desert‐Oasis Ecotone, Northwest China
Thông tin tác giả:: Zhang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Parametric pitch instability investigation of Deep Draft Semi-submersible platform in irregular waves
Thông tin tác giả:: Mao,Huan

Mathematics of deep learning : an introduction
Thông tin tác giả:: Leonid Berlyand, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
Thông tin tác giả:: Minhhuy Le
Thông tin xuất bản: (2021)

Advancement of deep learning and its applications in object detection and recognition
Thông tin tác giả:: Roohie Naaz Mir
Thông tin xuất bản: (2024)

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Thông tin tác giả:: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Architecture and Mathematics from Antiquity to the Future
Thông tin tác giả:: Williams, Kim, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Deep Learning cơ bản / Nguyễn Thanh Tuấn
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Thanh Tuấn, và những người khác

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
Thông tin tác giả:: Rana, Khattab, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
Thông tin tác giả:: Phan, Anh D., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

An examination of energy efﬁciency retroﬁt depth in Ireland
Thông tin tác giả:: Collins,Matthew

Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
Thông tin tác giả:: Chao, Xu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Deep learning and scientific computing with R torch
Thông tin tác giả:: Sigrid Keydana
Thông tin xuất bản: (2024)

Constructing adversarial examples to investigate the plausibility of explanations in deep audio and image classifiers
Thông tin tác giả:: Katharina, Hoedt, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

On the usability of deep networks for object-based image analysis
Thông tin tác giả:: Audebert, Nicolas
Thông tin xuất bản: (2020)

The little learner : a straight line to deep learning
Thông tin tác giả:: Daniel P. Friedman
Thông tin xuất bản: (2024)

Labored Form: Domestic Fold
Thông tin tác giả:: Hickman, Ashley
Thông tin xuất bản: (2021)

Housing : the essential foundations / edited by Paul Balchin and Maureen Rhoden.
Thông tin tác giả:: Balchin, Paul N., và những người khác