Modeling railway disruption lengths with Copula Bayesian
Networks

Modeling railway disruption lengths with Copula Bayesian Networks

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Zilko,Aurelius A.
Định dạng:	text
Ngôn ngữ:	vie
Truy cập trực tuyến:	https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=30667
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction
Thông tin tác giả:: Das, Monidipa, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Innovations in Bayesian Networks
Thông tin tác giả:: Holmes, Dawn E.
Thông tin xuất bản: (2020)

Strategic Model to Optimize Railway-Track Renewal Operations at a Network Level
Thông tin tác giả:: Caetano,Luis Filipe

Bayesian Networks for Reliability Engineering
Thông tin tác giả:: Cai, Baoping, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Advanced Methodologies for Bayesian Networks
Thông tin tác giả:: Suzuki, Joe, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Bayesian Networks in Educational Assessment
Thông tin tác giả:: Almond, Russell G, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

The weighted cross-shareholding complex network: a copula approach to concentration and control in financial markets
Thông tin tác giả:: Roy, Cerqueti, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Innovations in Bayesian networks : theory and applications
Thông tin xuất bản: (2017)

Considering Soil Parameters in Prediction of Remaining Service Life of Metallic Pipes: Bayesian Belief Network Model
Thông tin tác giả:: Demissie,Gizachew

Disruptive Security Technologies with Mobile Code and Peer-to-Peer Networks
Thông tin tác giả:: Brooks, R.R.
Thông tin xuất bản: (2009)

Uncovering the Link Between the Theoretical and Probabilistic Models of the Global Production Function: A Copula Approach
Thông tin tác giả:: Armando, Sánchez-Vargas, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Approximation Methods for Efficient Learning of Bayesian Networks
Thông tin tác giả:: Riggelsen, Carsten
Thông tin xuất bản: (2013)

Bayesian Item Response Modeling
Thông tin tác giả:: Fox, Jean-Paul
Thông tin xuất bản: (2020)

Design of a reliable logistics network with hub disruption under uncertainty
Thông tin tác giả:: Mohammadi,Mehrdad

Analyzing the theoretical capacity of railway networks with a radial-backbone topology
Thông tin tác giả:: Riejos,Francisco A. Ortega

Correlation length in a generalized two-dimensional XY model
Thông tin tác giả:: Duong Xuan Nui

Using copula method for pipe data analysis
Thông tin tác giả:: Atique,Farzana

Applied Bayesian Modelling / Peter Congdon
Thông tin tác giả:: Congdon,Peter

Predicting Safety Risk of Working at Heights Using Bayesian Networks
Thông tin tác giả:: Nguyen,Long D.

Disrupt or be disrupted : A blueprint for change in management education

Disrupt or be disrupted,a blueprint for change in management education
Thông tin tác giả:: Graduate Management Admission Council

Copula và ứng dụng trong tài chính
Thông tin tác giả:: Hoàng, Thị Mến

COPULA APPLICATION FOR DERIVATIVE SECURITIES ON VIETNAM STOCK MARKET
Thông tin tác giả:: Triệu, Nguyên Hùng
Thông tin xuất bản: (2023)

A Bayesian model of legal syllogistic reasoning
Thông tin tác giả:: Axel, Constant
Thông tin xuất bản: (2023)

Uncertain models on railway transportation planning problem
Thông tin tác giả:: Gao,Yuan

Algorithms for Bayesian network modeling and reliability assessment of infrastructure systems /Iris Tien a,n , Armen Der Kiureghian b,c
Thông tin tác giả:: Tien,Iris

Techniques for incorporating data quality assessments into learning algorithms for Bayesian networks
Thông tin tác giả:: Sessions, Valerie Kay
Thông tin xuất bản: (2008)

Ứng dụng Copula cho chứng khoán phái sinh trên thị trường chứng khoán Việt Nam = Copula application for derivative securities on Vietnam stock market
Thông tin tác giả:: Triệu, Nguyên Hùng
Thông tin xuất bản: (2023)

An Optimization Strategy for Improving the Economic Performance of Heavy-Haul Railway Networks
Thông tin tác giả:: Xiang,Xi

Bayesian methods for characterizing unknown parameters of material models
Thông tin tác giả:: Emery,J.M.

Modelling livelihoods and household resilience to droughts using Bayesian networks /Wendy S. Merritt • Brendan Patch • V. Ratna Reddy • Geoffrey J. Syme
Thông tin tác giả:: Merritt,Wendy S.

Modeling time-of-day car use behavior: A Bayesian network approach /Dawei Li a, ⇑ , Tomio Miwa b , Takayuki Morikawa
Thông tin tác giả:: Li,Dawei

Distributed model predictive control for railway trafﬁc management
Thông tin tác giả:: Kersbergen,Bart

Railway Information Modeling RIM - The Track to Rail Modernization
Thông tin tác giả:: Bensalah
Thông tin xuất bản: (2020)

Disrupting Mobility
Thông tin tác giả:: Meyer, Gereon, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Copula methods in finance / Umberto Cherubini, Elisa Luciano and Walter Vecchiato
Thông tin tác giả:: Cherubini, Umberto, và những người khác

Phương pháp Copula cho tổng các biến ngẫu nhiên
Thông tin tác giả:: Lý, Sal

Blockchain enabled zero trust based authentication scheme for railway communication networks
Thông tin tác giả:: Yuan, Feng, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Efficient Bayesian Inverse Modeling of Water Infiltration in Layered Soils
Thông tin tác giả:: Gao, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Multivariable Bayesian statistics - models for source separation and signal unmixing
Thông tin tác giả:: Rowe, Daniel.B
Thông tin xuất bản: (2010)