Insight prediction of receptor binding activity of a set of benzamide derivatives using hybrid QSAR models: GA-MLR and GA-SVR
Lưu vào:
Định dạng: | text |
---|---|
Ngôn ngữ: | vie |
Truy cập trực tuyến: | https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=39670 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Exploring QSAR models for activity-cliff prediction
Thông tin tác giả:: Markus, Dablander, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Prediction on the mutagenicity of nitroaromatic compounds using quantum chemistry descriptors based QSAR and machine learning derived classification methods
Thông tin tác giả:: Sun, Guohui
Thông tin xuất bản: (2020) -
Application of the SVR-NSGAII to Hydrograph
Routing in Open Channels
Thông tin tác giả:: Aboutalebi,Mahyar -
Targeting the PEDV 3CL protease for identification of small molecule inhibitors: an insight from virtual screening, ADMET prediction, molecular dynamics, free energy landscape, and binding energy calculations
Thông tin tác giả:: Rajesh Kumar, Pathak, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Nghiên cứu chế tạo SVR10 từ cao su latex
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Trần Thị Thu Mai
Thông tin xuất bản: (2022)