Improving Bottleneck Features For Vietnamese Large Vocabulary Continuous Speech Recognition System Using Deep Neural Networks / Quoc Bao Nguyen, Tat Thang Vu, Chi Mai Huong
In this paper, the pre-training method based on denoising auto-encoder is investigated and proved to be good models for initializing bottleneck networks of Vietnamese speech recognition system that result in better recognition performance compared to base bottleneck features reported previously. The...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Quoc Bao Nguyen, Chi Mai Huong, Tat Thang Vu |
---|---|
Đồng tác giả: | Chi Mai Huong |
Định dạng: | text |
Ngôn ngữ: | vie |
Thông tin xuất bản: |
Chi Mai Huong
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=21988 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Thông tin tác giả:: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021) -
Neural Networks for Vision, Speech and Natural Language
/ R.Linggard
Thông tin tác giả:: Linggard -
Local ramp metering with distant downstream bottlenecks: A
comparative study
Thông tin tác giả:: Kan,Yuheng -
The art and business of speech recognition : creating the noble voice / Blade Kotelly.
Thông tin tác giả:: Kotelly, Blade.