Planning and learning for weakly-coupled distributed agents
Stochastic planning has gained popularity over classical planning in recent years by offering principled ways to model the uncertainty inherent in many real world applications. In particular, Markov decision process (MDP) based approaches are particularly well suited to problems that involve sequent...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | en_US |
| Thông tin xuất bản: |
University of Massachusetts Amherst
2008
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://ir.vnulib.edu.vn/handle/123456789/1714 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|