A Novel Machine Learning Method Based Approach for Li-Ion Battery Prognostic and Health Management
Safety accidents caused by Lithium-ion (Li-ion) batteries are numerous in recent years. Therefore, more and more attention has been drawn to the Remaining Useful Life (RUL) prediction and health status monitoring for Li-ion batteries. This paper proposes a deep learning method that combines the Forg...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Fan, J. |
---|---|
Đồng tác giả: | Liu, F. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Explore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10011 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Methodologies for system-level remaining useful life prediction
$
/Hamed Khorasgani
a,n
, Gautam Biswas
a
, Shankar Sankararaman
Thông tin tác giả:: Khorasgani,Hamed -
Remaining useful life estimation in heterogeneous fleets working
under variable operating conditions
/Sameer Al-Dahidi
a
, Francesco Di Maio
a,n
, Piero Baraldi
a
, Enrico Zio
Thông tin tác giả:: Dahidi,Sameer Al- -
An Efficient Multiobjective Design Optimization Method for a PMSLM Based on an Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Song, J.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Optimization of steel roof trusses using machine learning-assisted differential evolution
Thông tin tác giả:: Nguyen Tran Hieu -
Research on the novel recursive discrete multivariate grey
prediction model and its applications
Thông tin tác giả:: Ma,Xin