Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data

Federated learning allows multiple parties to jointly train a deep learning model on their combined data, without any of the participants having to reveal their local data to a centralized server. This form of privacy-preserving collaborative learning, however, comes at the cost of a significant com...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Sattler, F.
Đồng tác giả: Wiedemann, S.
Định dạng: BB
Ngôn ngữ:en_US
Thông tin xuất bản: IEEE Explore 2020
Chủ đề:
Deep learning
distributed learning
efficient communication
federated learning
privacy-preserving machine learning
Truy cập trực tuyến:http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10012
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Tài liệu tương tự