3D mapping of soil organic carbon content and soil moisture with multiple geophysical sensors and machine learning
Ten additional random profiles were used for independent model validation. Soil samples were taken from four equal depth increments of 15 cm each. These were used to approximate polynomial and exponential functions to reproduce the vertical trends of SOC and SM as soil depth functions. We modeled th...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Rentschler, T. |
---|---|
Đồng tác giả: | Werban, U. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
2021
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10054 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Development and Validation of The SMAP Enhanced Passive Soil Moisture Product
Thông tin tác giả:: Bindlish, R., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020) -
Mapping Farmland-Soil Moisture at a Regional Scale
Using a Distributed Hydrological Model:
Case Study in the North China Plain
Thông tin tác giả:: Gao,Xuerui -
Estimating soil moisture and energy fluxes using assimilation of remotely sensed land surface state variables
Thông tin tác giả:: Chintalapati, Srinivas
Thông tin xuất bản: (2007) -
Multifractal and Levy-stable statistics of soil surface moisture
distribution derived from 2D image analysis
Thông tin tác giả:: Millán,Humberto -
Monitoring Soil Water Content Using Time‐Lapse Horizontal Borehole GPR Data at the Field‐Plot Scale
Thông tin tác giả:: Klotzsche, A.
Thông tin xuất bản: (2020)