Double Deep Q-Network algorithm for solving traffic congestion on one-way highways

Double Deep Q-Network algorithm for solving traffic congestion on one-way highways

The problem of reducing traffic congestion on highways is one of the conundrums that the transport industry as well as the government would like to solve. With the great development of high technologies, especially in the fields of deep learning and reinforcement learning, the system using multi-age...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Nguyen Tuan Thanh Le
Đồng tác giả:	Tran Anh Dat
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	English
Thông tin xuất bản:	Thuy loi University 2024
Chủ đề:	Traffic congestion problem Multi-agent deep reinforcement learning Agent-based simulation Autonomous vehicles
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/13518
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Applications of Multi-Agent Reinforcement Learning in Future Internet: A Comprehensive Survey
Thông tin tác giả:: Tianxu, Li, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Applications of Multi-Agent Reinforcement Learning in Future Internet: A Comprehensive Survey
Thông tin tác giả:: Tianxu, Li, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Agent based image analysis (ABIA) - preliminary research results from an implemented framework
Thông tin tác giả:: Hofmann, Peter
Thông tin xuất bản: (2020)

Agents and Data Mining Interaction: 10th International Workshop, ADMI 2014, Paris, France, May 5-9, 2014, Revised Selected Papers
Thông tin tác giả:: Cao, L, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Multi-agent learning: The agent-centric agenda
Thông tin tác giả:: Powers, Rob
Thông tin xuất bản: (2007)

Multi-agent Programming: Languages, Platforms and Applications
Thông tin tác giả:: Bordini, Rafael H.

Modélisation et simulation des comportements de mobilité des individus suite la un séisme
Thông tin tác giả:: TRƯƠNG, Hồng Vân
Thông tin xuất bản: (2015)

A Model-based Dynamic Toll Pricing Strategy for Controlling Highway Traffic
Thông tin tác giả:: Phan, Thao, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

E-commerce and traﬃc congestion: An economic and policy analysis /Jing Shao, Hangjun Yang ∗ , Xiaoqiang Xing, Liu Yang
Thông tin tác giả:: Shao,Jing

Inﬂuence of connected and autonomous vehicles on trafﬁc ﬂow stability and throughput
Thông tin tác giả:: Talebpour,Alireza

A multiclass cell transmission model for shared human and autonomous vehicle roads
Thông tin tác giả:: Levin,Michael W.

An efﬁcient realization of deep learning for trafﬁc data imputation
Thông tin tác giả:: Duan,Yanjie

The analysis and design of concurrent learning algorithms for cooperative multiagent systems
Thông tin tác giả:: Panait, Liviu
Thông tin xuất bản: (2007)

A fuzzy logic-based multi-agent car-following model
Thông tin tác giả:: Hao,Haiming

Global convergence of the trial-and-error method for the trafﬁc-restraint congestion-pricing scheme with day-to-day ﬂow dynamics
Thông tin tác giả:: Xu,Min

Game Theoretic Analysis of Congestion, Safety and Security
Thông tin tác giả:: Hausken, Kjell, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Hệ thống Multi Agent và ứng dụng trong tính toán phân tán / Ngô Đăng Quang, Trần Ngọc Linh.
Thông tin tác giả:: Ngô, Đăng Quang., và những người khác

Will a higher free-ﬂow speed lead us to a less congested freeway?
Thông tin tác giả:: He,Sheng-Xue

Optimal deployment of autonomous vehicle lanes with endogenous market penetration
Thông tin tác giả:: Chen,Zhibin

Efficient communication and coordination for large-scale multi-agent systems
Thông tin tác giả:: Jang, Myeong-Wuk
Thông tin xuất bản: (2007)

Multi-agent systems for data-rich, information-poor environments
Thông tin tác giả:: Avsarala, Viswanath
Thông tin xuất bản: (2007)

Multi-agent systems for traffic and transportation engineering [electronic resource] / Ana L.C. Bazzan and Franziska Klugl, editor.
Thông tin tác giả:: Bazzan, Ana L. C., và những người khác

Assessing public opinions of and interest in new vehicle technologies: An Austin perspective
Thông tin tác giả:: Bansal,Prateek

Bottleneck congestion: Differentiating the coarse charge /Jasper Knockaert a,∗ , Erik T. Verhoef a,b , Jan Rouwendal
Thông tin tác giả:: Knockaert,Jasper, và những người khác

Can hierarchy hold back the dynamics of selfreinforcing processes? A simulation study on path dependence in hierarchies
Thông tin tác giả:: Petermann, Arne
Thông tin xuất bản: (2020)

Modeling of yard congestion and optimization of yard template in container ports /Lu Zhen ∗
Thông tin tác giả:: Zhen,Lu

A general multi-agent control approach for building energy system optimization
Thông tin tác giả:: Cai,Jie

Dynamics of collaboration among high-growth firms: results from an agent-based policy simulation
Thông tin tác giả:: Anna, Varga-Csajkás, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Integrating building performance simulation in agent-based modeling using regression surrogate models: A novel human-in-the-loop energy modeling approach
Thông tin tác giả:: Papadopoulos,Sokratis

Engineering Environment-Mediated Multi-Agent Systems
Thông tin xuất bản: (2017)

Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability: The PAAMS Collection: 13th International Conference, PAAMS 2015, Salamanca, Spain, June 3-4, 2015, Proceedings
Thông tin tác giả:: Demazeau, Y, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

APPLICATION OF MEDICAL SIMULATION IN EMERGENCY PRACTICE AND TRAINING OF NERVE AGENT POISONING MANAGEMENT - AN INITIAL WORKS WITH ISTAN SYSTEM
Thông tin tác giả:: Ha Van Quang
Thông tin xuất bản: (2023)

Agents and Ambient Intelligence: Achievements and Challenges in the Intersection of Agent Technology and Ambient Interlligence
Thông tin tác giả:: Bosse, Tibor
Thông tin xuất bản: (2014)

In-Network Congestion Control for Multirate Multicast
Thông tin tác giả:: Paschos,Georgios S.

Conceptual modelling of multi-agent systems : the CoMoMAS engineering environment / by Norbert Glaser.
Thông tin tác giả:: Glaser, Norbert.

Impact of considering need for work and risk on performance of construction contractors: An agent-based approach / Sadegh Asgari...[et al.]
Thông tin tác giả:: Asgari, Sadegh, và những người khác

Next Frontier in Agent-based Complex Automated Negotiation
Thông tin tác giả:: Fujita, K, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Investigating pedestrian crossing decision with autonomous cars in virtual reality
Thông tin tác giả:: Shuaixin Qi, Bsc, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Fuel economy testing of autonomous vehicles
Thông tin tác giả:: Mersky,Avi Chaim

Non-recurrent congestion analysis using data-driven spatiotemporal approach for information construction
Thông tin tác giả:: Chen,Zhuo