Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi
Đối với khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi thường xuyên xảy ra sạt lở đất, nghiên cứu này đã sử dụng 5 thuật toán học máy: Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest và Extreme Gradient Boosting (XGBoost) để xây dựng mô hình dự đoán. Kết quả kiểm định và so sánh các mô h...
Lưu vào:
Tác giả chính: | |
---|---|
Đồng tác giả: | |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Thủy lợi
2024
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/13529 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|