Detection of Informal Settlements from VHR Images Using Convolutional Neural Networks

Detection of Informal Settlements from VHR Images Using Convolutional Neural Networks

Information about the location and extent of informal settlements is necessary to guide decision making and resource allocation for their upgrading. Very high resolution (VHR) satellite images can provide this useful information, however, different urban settlement types are hard to be automatically...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Mboga, N., Persello, C.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	eng
Thông tin xuất bản:	2020
Chủ đề:	very high resolution satellite imagery deep learnin convolutional neural network informal settlement image classification
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4585
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Investigating the potential op deep neural networks for large-scale classification of very high resolution satellite images
Thông tin tác giả:: Postadjian, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Multi-Resolution Feature Fusion for Image Classification of Building Damages with Convolutional Neural Networks
Thông tin tác giả:: Duarte, D.
Thông tin xuất bản: (2020)

Semantic classification of urban buildings combining VHR images and GIS data
Thông tin tác giả:: Du, S. de
Thông tin xuất bản: (2020)

Ground and Multi-Class Classification of Airborne Laser Scanner Point Clouds Using Fully Convolutional Networks
Thông tin tác giả:: Rizaldy, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep learning for superpixel-based classification of remote sensing images
Thông tin tác giả:: Gonzalo-Martin, C
Thông tin xuất bản: (2020)

Dropband:a convolutional neural network with data augmentation for scene classification of VHR satellite images
Thông tin tác giả:: Yang, Naisen
Thông tin xuất bản: (2020)

The potential of very high spatial remote sensing in smallholder agriculture
Thông tin tác giả:: Stratoulias, Dimitris
Thông tin xuất bản: (2020)

Comparing machine learning classifiers for object-based land cover classification using very high resolution imagery
Thông tin tác giả:: Qian, Yuguo
Thông tin xuất bản: (2020)

A Workflow for Automated Satellite Image Processing : from Raw VHSR Data to Object-Based Spectral Information for Smallholder Agriculture
Thông tin tác giả:: Stratoulias, D., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Robustness of rule sets using VHR imagery to detect informal settlements : a case of Mumbai, India
Thông tin tác giả:: Naorem, V. de
Thông tin xuất bản: (2020)

Robustness of rule sets using VHR imagery to detect informal settlements : a case of Mumbai, India
Thông tin tác giả:: Naorem, V.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep Learning cơ bản / Nguyễn Thanh Tuấn
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Thanh Tuấn, và những người khác

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
Thông tin tác giả:: Rana, Khattab, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Gully erosion mapping with high resolution imagery and als data by using tree decision, hierarchical classification and obia
Thông tin tác giả:: Tedesco, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Enhancing the performance of transferred efficientnet models in leaf image-based plant disease classification
Thông tin tác giả:: Bui, Thi Hanh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Enhancing the performance of transferred efficientnet models in leaf image-based plant disease classification
Thông tin tác giả:: Bui, Thi Hanh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Remote sensing for geotechnical earthquake reconnaissance / Ellen M. Rathje, Kevin Franke
Thông tin tác giả:: Rathje, Ellen M., và những người khác

Comparing TRMM 3B42, CFSR and ground - based rainfall estimates as input for hydrological models, in data scarce regions :the Upper Blue Nile Basin, Ethiopia
Thông tin tác giả:: Worqlul, A.W.
Thông tin xuất bản: (2020)

Nghiên cứu convolutional neural network và ứng dụng điều khiển ô tô tự lái / Vũ Viết Văn; Lương Thị Thảo Hiếu
Thông tin tác giả:: Vũ, Viết Văn, và những người khác

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Thông tin tác giả:: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Facial expression recognition based on improved depthwise separable convolutional network
Thông tin tác giả:: Hua, Huo, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Vehicle trajectory prediction on highways using bird eye view representations and deep learning
Thông tin tác giả:: Rubén, Izquierdo, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Mask detecting program /Phạm Quang Chiến,...

Pile-Soil Interaction and Settlement Effects Induced by Deep Excavations
Thông tin tác giả:: Korff,Mandy

The Bank for International Settlements,the politics of global financial supervision in the age of high finance
Thông tin tác giả:: Ozgercin, Kevin V

Dynamic Stability Analysis of Beams with Shear Deformation and Rotary Inertia Subjected to Periodic Axial Forces by Using Discrete Singular Convolution Method
Thông tin tác giả:: Song,Zhiwei

Multi-layer noise reshaping and perceptual optimization for effective adversarial attack of images
Thông tin tác giả:: Zhiquan, He, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Spatio-Temporal Outdoor Lighting Aggregation on Image Sequences Using Transformer Networks
Thông tin tác giả:: Haebom, Lee, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Triplet-based Deep Similarity Learning for Person Re-Identification
Thông tin tác giả:: Liao, W.
Thông tin xuất bản: (2020)

Mạng nơ-ron tích chập /Bùi Quốc Khánh.
Thông tin tác giả:: Bùi, Quốc Khánh.

Inconsistent effect of dynamic load waveform on macro- and micro-scale responses of ballast bed characterized in individual cycle a numerical study
Thông tin tác giả:: Longlong, Fu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Towards automated satellite image segmentation and classification for assessing disaster damage using data-specific features with incremental learning
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Towards automated satellite image segmentation and classification for assessing disaster damage using data-specific features with incremental learning
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Semantic3D.net : A new large-scale point cloud classification benchmark
Thông tin tác giả:: Hackel, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Speed or spacing? Cumulative variables, and convolution of model errors and time in traﬃc ﬂow models validation and calibration /Vincenzo Punzo ∗ , Marcello Montanino
Thông tin tác giả:: Punzo,Vincenzo

On the usability of deep networks for object-based image analysis
Thông tin tác giả:: Audebert, Nicolas
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021)

International dispute settlement
Thông tin tác giả:: Merrills, J G
Thông tin xuất bản: (2013)

Obtaining the spacing factor of microporous concrete using high-resolution Dual Energy X-ray Micro CT / J. Schock...[et al.]
Thông tin tác giả:: K. Achterhold, và những người khác

Two-dimensional ammonium distribution in sediment pore waters using a new colorimetric diffusive equilibration in thin-film technique
Thông tin tác giả:: Metzger, E.
Thông tin xuất bản: (2021)