Improving active queries with a local segmentation step and application to land cover classification
Active queries is an active learning method used for classification of remote sensing images. It consists of three steps: hierarchical clustering, dendrogram division, and active label selection. The goal of active learning is to reduce the needed amount of labeled data while preserving classificati...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Middelmann, W., Wuttke, S. |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4736 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Automated
identification
of
land
cover
type
using
multispectral
satellite
images
Thông tin tác giả:: Stevi´c,Dragan -
Getting the act together : segmentation-based land cover classification using rapideye imagery and open street map ancillary data
Thông tin tác giả:: Valozic, L.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Combining multiple resolutions into hierarchical representations for kernel-based image classification
Thông tin tác giả:: Cui, Y.
Thông tin xuất bản: (2020) -
An open-source semi-automated processing chain for urban obia classification
Thông tin tác giả:: Grippa, T.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Sentinel-2 cropland mapping using pixel-based and object-based time-weighted dynamic time warping analysis
Thông tin tác giả:: Belgiu, M.
Thông tin xuất bản: (2020)