Investigations on the potential of convolutional neural networks for vehicle classification based on RGB and Lidar data

Investigations on the potential of convolutional neural networks for vehicle classification based on RGB and Lidar data

In recent years, there has been a significant improvement in the detection, identification and classification of objects and images using Convolutional Neural Networks. To study the potential of the Convolutional Neural Network, in this paper three approaches are investigated to train classifiers ba...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Niessner, R.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	eng
Thông tin xuất bản:	2020
Chủ đề:	vehicle classification orthofoto airborne laserscanning data fusion CNN
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4773
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Feature fusion based on joint sparse representations and wavelets for multiview classification
Thông tin tác giả:: Younes, Akbari, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications
Thông tin tác giả:: Gaur, Loveleen
Thông tin xuất bản: (2024)

An improved Bayesian nonparametric mixture model to fusing both panchromatic and multispectral images for classification
Thông tin tác giả:: Mao, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Effects of Image Degradation and Degradation Removal to CNN-based Image Classification
Thông tin tác giả:: Pei, Yanting
Thông tin xuất bản: (2020)

Map based segmentation of airborne laser scanner data
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Map based segmentation of airborne laser scanner data
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Role of dimensionality reduction in segment-based classification of damaged building roofs in airborne laser scanning data:powerpoint
Thông tin tác giả:: Khoshelham, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Soft Radial Basis Cellular Neural Network (SRB-CNN) based robust low-cost truck detection using a single presence detection sensor
Thông tin tác giả:: Mosa,Ahmad Haj

Potential of multi-temporal oblique airborne imagery for structural damage assessment
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Combining multiple resolutions into hierarchical representations for kernel-based image classification
Thông tin tác giả:: Cui, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Vehicle recognition in aerial lidar point cloud based on dynamic time warping
Thông tin tác giả:: Zhang, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

IQPC 2015 TRACK: Tree separation and classification in mobile mapping Lidar data
Thông tin tác giả:: Gorte, Ben
Thông tin xuất bản: (2020)

Automatic building extraction from airborne lidar point cloud based on shift segmentation
Thông tin tác giả:: Hui, Z.
Thông tin xuất bản: (2020)

An investigation into usage patterns of electric vehicles in Ireland /Peter Weldon, Patrick Morrissey, John Brady, Margaret O’Mahony
Thông tin tác giả:: Weldon,Peter

An investigation into usage patterns of electric vehicles in Ireland /Peter Weldon, Patrick Morrissey, John Brady, Margaret O’Mahony
Thông tin tác giả:: Weldon,Peter

Dropband:a convolutional neural network with data augmentation for scene classification of VHR satellite images
Thông tin tác giả:: Yang, Naisen
Thông tin xuất bản: (2020)

Sensor and Data Fusion Concepts and Applications / Lawrence A.KleinA. 2nd ed
Thông tin tác giả:: Klein, Lawrence A

Classification and change detection in multi - epoch airborne laser scanning point clouds
Thông tin tác giả:: Vosselman, G., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Feature Relevance Assessment Of Multispectral Airborne Lidar Data For Tree Species Classification
Thông tin tác giả:: Amiri N.
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection and classification of changes in buildings from airborne laser scanning data :ISPRS Workshop laser scanning, 11-13 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Gerke, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

An empirical assessment of factors affecting the accuracy of target-year synthetic populations
Thông tin tác giả:: Ma,Lu

Ground and Multi-Class Classification of Airborne Laser Scanner Point Clouds Using Fully Convolutional Networks
Thông tin tác giả:: Rizaldy, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection of Informal Settlements from VHR Images Using Convolutional Neural Networks
Thông tin tác giả:: Mboga, N., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Enhanced performance of pocket-sized nanoparticle exposure monitor for healthy indoor environment
Thông tin tác giả:: Wasisto,Hutomo Suryo

Isolated intersection control for various levels of vehicle technology: Conventional, connected, and automated vehicles
Thông tin tác giả:: Yang,Kaidi

Isolated intersection control for various levels of vehicle technology: Conventional, connected, and automated vehicles
Thông tin tác giả:: Yang,Kaidi

Vehicle Dynamics and Control
Thông tin tác giả:: Rajamani, Rajesh

Fundamentals of Vehicle Dynamics
Thông tin tác giả:: Gillespie, Thomas D.

Tree-Based Convolutional Neural Networks
Thông tin tác giả:: Mou, Lili, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Advanced vehicle technology / Heinz Heisler
Thông tin tác giả:: Heisler, Heinz

Multilayer Packet Classiﬁcation With Graphics Processing Units
Thông tin tác giả:: Varvello,Matteo

Neural-Response-Based Extreme Learning Machine for Image Classification
Thông tin tác giả:: Li, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

A dynamic automated lane change maneuver based on vehicle-to-vehicle communication
Thông tin tác giả:: Luo,Yugong

Significant effect of topographic normalization of airborne LiDAR data on the retrieval of plant area index profile in mountainous forests
Thông tin tác giả:: Liu, Jing.
Thông tin xuất bản: (2020)

Inﬂuence of connected and autonomous vehicles on trafﬁc ﬂow stability and throughput
Thông tin tác giả:: Talebpour,Alireza

Investigation on cornering brake stability of a heavy-duty vehicle based on a nonlinear three-directional coupled model
Thông tin tác giả:: Shaohua,Li

Estimating potential increases in travel with autonomous vehicles for the non-driving, elderly and people with travel-restrictive medical conditions
Thông tin tác giả:: Harper,Corey D.

Optimizing Multiple Kernel Learning for the classification of UAV data
Thông tin tác giả:: Persello, Claudio
Thông tin xuất bản: (2020)

The Motor Vehicle
Thông tin tác giả:: Garrett,T.K., và những người khác

Vehicle Dynamics Theory and Application
Thông tin tác giả:: Jazar,Reza N.