Modeling forest above-ground biomass dynamics using multi-source data and incorporated models: A case study over the qilian mountains

Modeling forest above-ground biomass dynamics using multi-source data and incorporated models: A case study over the qilian mountains

In this work, we present a strategy for obtaining forest above-ground biomass (AGB) dynamics at a fine spatial and temporal resolution. Our strategy rests on the assumption that combining estimates of both AGB and carbon fluxes results in a more accurate accounting for biomass than considering the t...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Tian, X.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	eng
Thông tin xuất bản:	2020
Chủ đề:	Monte carlo analysis Biome-BGC model MODIS MOD_17 GPP model Remote sensing Forest above-ground biomass dynamics
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4828
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Modeling of forest above - ground biomass and evapotranspiration dynamics
Thông tin tác giả:: Su, Z., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Bayesian integration of flux tower data into a process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output
Thông tin tác giả:: Tol, C.V.D., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Extrapolating forest biomass dynamics over large areas using time-series remote sensing
Thông tin xuất bản: (2020)

Irrigation assessment via remote sensing and land surface model data
Thông tin tác giả:: Su, Z., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Object-based Integrated Landscape Change Analysis : synergy of multi-temporal LiDAR and very high resolution orthophotos
Thông tin tác giả:: Kamps, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Biomass and carbon stock estimation of coastal mangroves using data-based remote sensing and field survey in Kien Thuy and Do Son, Hai Phong city
Thông tin tác giả:: Le Thanh, An (Student)
Thông tin xuất bản: (2019)

Information metrics for improved traﬃc model ﬁdelity through sensitivity analysis and data assimilation /A. Sopasakis a , ∗ , M.A. Katsoulakis
Thông tin tác giả:: Sopasakis,A.

Bayesian integration of flux tower data into process-based simulator for quantifying uncertainty in simulated output
Thông tin tác giả:: Rahul, Raj
Thông tin xuất bản: (2020)

Efficient Model Points Selection in Insurance by Parallel Global Optimization Using Multi CPU and Multi GPU
Thông tin tác giả:: Ferreiro-Ferreiro, Ana Maria
Thông tin xuất bản: (2020)

An island particle algorithm for rare event analysis /Christelle Vergé a,b,c , Jérôme Morio d,n , Pierre Del Moral
Thông tin tác giả:: Vergé,Christelle

Comparative study of surrogate models for uncertainty quantiﬁcation of building energy model: Gaussian Process Emulator vs. Polynomial Chaos Expansion
Thông tin tác giả:: Kim,Young-Jin (Ph.D.) (Assistant Professor)

Estimation of changes in mangrove carbon stocks from remotely sensed data-based models: case study in Quang Yen town, Quang Ninh province during 2017 - 2019
Thông tin tác giả:: Nguyen Hai, Hoa, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2019)

Simulation of Forest Evapotranspiration Using Time-Series Parameterization of the Surface Energy Balance System (SEBS) over the Qilian Mountains
Thông tin tác giả:: Tian, Xin
Thông tin xuất bản: (2020)

Modeling urban growth in Kigali city Rwanda
Thông tin tác giả:: Sliuzas, R.V., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Intercomparison of Surface Energy Fluxes Estimates from the FEST-EWB and TSEB Models over the Heterogeneous REFLEX 2012 Site (Barrax, Spain)
Thông tin tác giả:: Corbari, Chiara
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning Using Hyperspectral Data Inaccurately Predicts Plant Traits Under Spatial Dependency
Thông tin tác giả:: Rocha, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Object-based image analysis and treaty verification : new approaches in remote sensing - applied to nuclear facilities in Iran
Thông tin tác giả:: Nussbaum, Sven
Thông tin xuất bản: (2017)

Computer simulation of liquids / M.P. Allen, D.J. Tildesley
Thông tin tác giả:: Allen, M. P., và những người khác

Therapeutic applications of Monte Carlo calculations in nuclear medicine
Thông tin tác giả:: Zaidi, Habib, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)

Chain-wise generalization of road networks using model selection
Thông tin tác giả:: Bulatov, D.
Thông tin xuất bản: (2020)

A new analytical model for short-time response of vertical ground heat exchangers using equivalent diameter method
Thông tin tác giả:: Wei,Jianping

Phương pháp Monte Carlo và ứng dụng trong thuật toán cực đại hóa kỳ vọng
Thông tin tác giả:: Trần, Thị Ngọc Hân

Phương pháp Monte Carlo và trường hợp chọn mẫu Gibbs :
Thông tin tác giả:: Trần, Thị Út Thi

Simultaneous atmospheric correction and quantification of suspended particulate matter in the Guadalquivir estuary from Landsat images
Thông tin tác giả:: Capintero,Mariam
Thông tin xuất bản: (2020)

Mechanistic Flocculation Model Incorporating the Fractal Properties of Settling Particles
Thông tin tác giả:: Sithebe,Nomcebo P.

Comparison of evapotranspiration estimates using the water balance and the eddy covariance methods
Thông tin tác giả:: Denager, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Integration of hydrogeophysics and remote sensing with coupled hydrological models
Thông tin tác giả:: Su, Z., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

A multi-modal analytical non-stationary spectral model for characterization and stochastic simulation of earthquake ground motions / Christos Vlachos, Konstantinos G. Papakonstantinou, George Deodatis
Thông tin tác giả:: Vlachos, Christos, và những người khác

Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport
Thông tin tác giả:: Bielajew, Alex F
Thông tin xuất bản: (2013)

Estimation of above-ground carbon stocks of mangrove forests from remote sensing and field data in Hai Ha district, Quang Ninh province during 2016 - 2019
Thông tin tác giả:: Vu Hong, Son (Student)
Thông tin xuất bản: (2020)

Non - separable dynamic nearest - neighbor gaussian process models for large spatio - temporal data with an application to particulate matter analysis
Thông tin tác giả:: Datta, Abhirup
Thông tin xuất bản: (2020)

Consideration of the rupture model uncertainties in the probabilistic seismic hazard analysis / Ali Farhadi, Mehdi Mousavi
Thông tin tác giả:: Farhadi, Ali, và những người khác

Consideration of the rupture model uncertainties in the probabilistic seismic hazard analysis / Ali Farhadi, Mehdi Mousavi
Thông tin tác giả:: Farhadi, Ali, và những người khác

Remote sensing and modelling of snow processes
Thông tin tác giả:: Su, Z., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Biofuels from agricultural biomass in Zimbabwe: Feedstock availability and energy potential
Thông tin tác giả:: Yoshikawa, K., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

How Meaningful are Plot‐Scale Observations and Simulations of Preferential Flow for Catchment Models?
Thông tin tác giả:: Glaser, B.
Thông tin xuất bản: (2020)

Utilisation of wood ash from biomass for the production of ceramic products
Thông tin tác giả:: Kizinievic,Olga

Using landsat 8 data and GIS to estimate above-ground biomass and carbon stocks of coastal mangroves in XuanThuy national park, Nam Dinh province
Thông tin tác giả:: Nguyen Dinh Quang, Tuan (Student)
Thông tin xuất bản: (2019)

The Spatial Development Framework for Implementation of National, Urban Policy
Thông tin tác giả:: Sliuzas, R.V., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Biomass Properties and Fire Prediction Tools - eBooks and textbooks from bookboon.com
Thông tin tác giả:: Boboulos, Miltiadis A.
Thông tin xuất bản: (2016)