Outlier Detection in Urban Air Quality Sensor Networks
We present a novel outlier detection method based upon a spatio-temporal classification, focusing on hourly NO2 concentrations. We divide a full year’s observations into 16 spatio-temporal classes, reflecting urban background vs. urban traffic stations, weekdays vs. weekends, and four periods per da...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Stein, A., Zoest, V.M.V |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4880 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Outlier detection in network revenue management
Thông tin tác giả:: Nicola, Rennie, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Data quality evaluation of low-cost PM10 air quality sensors
Thông tin tác giả:: van Zoest, V.M.
Thông tin xuất bản: (2020) -
A sensor fault detection strategy for air handling units using
cluster analysis / Rui Yan...[et al.]
Thông tin tác giả:: Kokogiannakis, Georgios, và những người khác -
Categorisation for air quality assessment in car cabin
/Andrzej Szczurek, Monika Maciejewska
Thông tin tác giả:: Szczurek,Andrzej -
Catalytic air pollution control
Thông tin tác giả:: Ronald M. Heck, Robert J. Farrauto, with Suresh T. Gulati