Point cloud segmentation for urban scene classification :Proceedings of ISPRS Conference on Serving society with geoinformatics, ISPRS2013-SSG, 11-17 November 2013, Antalya, Turkey

Point cloud segmentation for urban scene classification :Proceedings of ISPRS Conference on Serving society with geoinformatics, ISPRS2013-SSG, 11-17 November 2013, Antalya, Turkey

High density point clouds of urban scenes are used to identify object classes like buildings, vegetation, vehicles, ground, and water. Point cloud segmentation can support classification and further feature extraction provided that the segments are logical groups of points belonging to the same obje...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Vosselman, George
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	eng
Thông tin xuất bản:	2020
Chủ đề:	urban scene classification High density point clouds Point cloud segmentation
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4891
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Generation and weighting of 3D point correspondences for improved registration of RGB-D data :ISPRS Workshop laser scanning, 11-13 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Khoshelham, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Supervised and unsupervised MRF based 3D scene classification in multiple view airborn oblique images + powerpoint
Thông tin tác giả:: Xiao, J., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection, segmentation and localization of individual trees from mms point cloud data
Thông tin tác giả:: Weinmann, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection of single tree Tems in forested areas from high density als point clouds using 3d shape descriptors
Thông tin tác giả:: Amiri, N.
Thông tin xuất bản: (2020)

Synergy between aerial imagery and low density point cloud for automated image classification and point cloud densification
Thông tin tác giả:: Mohammed Badawy, Hani
Thông tin xuất bản: (2020)

Rail track detection and modelling in mobile laser scanning data :ISPRS Annals Volume II-5/W2 : ISPRS Workshop laser scanning, 11-13 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Elberinka, S. Oude
Thông tin xuất bản: (2020)

Effects of building primitive library and automatic correction of roof typology graph :ISPRS Workshop laser scanning, 11-13 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Li, Longhui
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection and classification of changes in buildings from airborne laser scanning data :ISPRS Workshop laser scanning, 11-13 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Gerke, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Optimizing detection of road furniture (pole - like object) in mobile laser scanner data :ISPRS Annals Volume II-5/W2 : ISPRS Workshop laser scanning, 11-13 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Elberinka, S. Oude
Thông tin xuất bản: (2020)

Wheat ear detection in plots by segmenting mobile laser scanner data
Thông tin tác giả:: Oude Elberink, S., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Map based segmentation of airborne laser scanner data
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

3D registration
Thông tin tác giả:: Nguyen, Hung Thinh
Thông tin xuất bản: (2016)

Classification of aerial photogrammetric 3D point clouds
Thông tin tác giả:: Becker, C.
Thông tin xuất bản: (2020)

Real-time table plane detection using accelerometer information and organized point cloud data from kinect sensor / Le Van Hung, Michiel Vlaminck, Nguyen Thi Thuy...[and others]
Thông tin tác giả:: Le, Van Hung, và những người khác

Map based segmentation of airborne laser scanner data
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machining tool identification utilizing temporal 3D point clouds
Thông tin tác giả:: Thanasis, Zoumpekas, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Acquisition and processing of point clouds to support building damage assessment :Powerpoint
Thông tin tác giả:: Khoshelham, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

3D semantic labeling of ALS point clouds by exploiting multi-scale, multi-type neighborhoods for feature extraction
Thông tin tác giả:: Blomley, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Geometric features and their relevance for 3D point cloud classification
Thông tin tác giả:: Weinmann, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Pole-like street furniture decomposition in mobile laser scanning data
Thông tin tác giả:: Li, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Disocclusion of 3D Lidar point clouds using range images
Thông tin tác giả:: Meidow, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Voxel and graph-based point cloud segmentation of 3D scences using perceptual grouping laws
Thông tin tác giả:: Xu, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Minimal Camera Networks for 3D Image Based Modeling of Cultural Heritage Objects
Thông tin tác giả:: Alsadik, Bashar
Thông tin xuất bản: (2020)

Segmentation of UAV - based images incorporating 3D point cloud information
Thông tin tác giả:: Nex, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Orientation of oblique airborne image sets :experiences from the ISPRS/EUROSDR benchmark on multi-platform photogrammetry :
Thông tin tác giả:: Gerke, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Feature Relevance Assessment Of Multispectral Airborne Lidar Data For Tree Species Classification
Thông tin tác giả:: Amiri N.
Thông tin xuất bản: (2020)

Potential of multi-temporal oblique airborne imagery for structural damage assessment
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Automatic classiﬁcation of urban pavements using mobile LiDAR data and roughness descriptors
Thông tin tác giả:: Vilariño,L. Díaz-

Semantic3D.net : A new large-scale point cloud classification benchmark
Thông tin tác giả:: Hackel, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Scene classification of urban areas exploiting multi-view high resolution aerial images
Thông tin tác giả:: Nex, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

3D Modelling of interior spaces :learning the language of indoor architecture
Thông tin tác giả:: Khoshelham, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Investigating Semi-Automated Cadastral Boundaries Extraction from Airborne Laser Scanned Data
Thông tin tác giả:: Luo, Xianghuan.
Thông tin xuất bản: (2020)

Feature Detection With a Constant FAR in Sparse 3-D Point Cloud Data
Thông tin tác giả:: Lühr Daniel
Thông tin xuất bản: (2020)

An Automatic Procedure For Mobile Laser Scanning Platform 6DOF Trajectory Adjustment
Thông tin tác giả:: Hussnain, S. Z.
Thông tin xuất bản: (2020)

Filtering Photogrammetric Point Clouds Using Standard Lidar Filters Towards DTM Generation
Thông tin tác giả:: Zhang, Z.
Thông tin xuất bản: (2020)

Use of the stair vision library within the ISPRS 2D semantic labeling benchmark
Thông tin tác giả:: Gerke, Markus
Thông tin xuất bản: (2020)

PointShare.org :a Knowledge Sharing Portal on Land Administration for Climate and Disaster Risk Management
Thông tin tác giả:: Paez, Daniel
Thông tin xuất bản: (2020)

Exploiting indoor mobile laser scanner trajectories for semantic interpretation of point clouds
Thông tin tác giả:: Díaz Vilariño, L., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Thiết kế chế tạo hệ thống dựng bản đồ Point Cloud 3D cho xe tự lái bằng máy ảnh cầm tay / Hồ Xuân Năng, Lê Anh Sơn
Thông tin tác giả:: Hồ, Xuân NăngTS., và những người khác

Exploiting indoor mobile laser scanner trajectories for semantic interpretation of point clouds
Thông tin tác giả:: Peter, M., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)