Getting the act together : segmentation-based land cover classification using rapideye imagery and open street map ancillary data
The research deals with land cover classification by means of segmentation-based image analysis and geoprocessing in GIS software. The goal of the research is the overall improvement of classification results obtained from rule-based land cover classification, by utilising ancillary vector data. The...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Valozic, L. |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/5192 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Forest cover change analysis by object based method using spot and rapideye images
Thông tin tác giả:: Gao, Yan
Thông tin xuất bản: (2020) -
Susceptibility mapping of linear erosion processes using object-based analysis of VHR images
Thông tin tác giả:: Passo, D.P.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Classification of aerial photogrammetric 3D point clouds
Thông tin tác giả:: Becker, C.
Thông tin xuất bản: (2020) -
3D modeling of building indoor spaces and closed doors from imagery and point clouds
Thông tin tác giả:: Díaz-Vilariño, Lucía
Thông tin xuất bản: (2020) -
Automatic building extraction from airborne lidar point cloud based on shift segmentation
Thông tin tác giả:: Hui, Z.
Thông tin xuất bản: (2020)