Lập trình cho khoa học dữ liệu: Phần 2
Nội dung phần 2 của bài giảng bao gồm: Bài 7. Thư viện numpy; Bài 8. Thư viện matplotlib; Bài 9. Thư viện Pandas; Bài 10. Thư viện scikit- learn; Bài 11. Một số mô hình học máy; Các bài tập từ 1 đến 6
Lưu vào:
Tác giả chính: | Bộ môn Hệ thống thông tin |
---|---|
Định dạng: | LT |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Thuỷ Lợi
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/8924 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Lập trình cho khoa học dữ liệu: Phần 1
Thông tin tác giả:: Bộ môn Hệ thống thông tin
Thông tin xuất bản: (2020) -
Microsoft Dynamics NAV
Thông tin tác giả:: Diffenderfer, Paul M., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2017) -
Scientific and Statistical Database Management
Thông tin tác giả:: David Hutchison, Takeo Kanade, Josef Kittler, Jon M. Kleinberg, Friedemann Mattern, John C. Mitchell, Moni Naor, Oscar Nierstrasz, C. Pandu Rangan, Bernhard Steffen, Madhu Sudan, Demetri Terzopoulos, Doug Tygar, Moshe Y. Vardi, Gerhard Weikum, Bertram Ludäscher, Nikos Mamoulis.
Thông tin xuất bản: (2017) -
Database and Expert Systems Applications
Thông tin xuất bản: (2017) -
Nonlinear Dimensionality Reduction
Thông tin tác giả:: Lee, John A. N. ; Verleysen, Michel
Thông tin xuất bản: (2017)