Efficient Model Points Selection in Insurance by Parallel Global Optimization Using Multi CPU and Multi GPU
In the article, the authors mainly develop a highly efficient automatic generation of model points portfolios to represent much larger real policies portfolios. The obtained model points portfolio must retain the market risk properties of the initial portfolio. For this purpose, the authors propose a...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ferreiro-Ferreiro, Ana Maria |
---|---|
Đồng tác giả: | Garcı ´ a-Rodrı ´ guez, Jose ´ Antonio |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
Springer Nature
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9614 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Comparative
study
of
surrogate
models
for
uncertainty
quantification
of
building
energy
model:
Gaussian
Process
Emulator
vs.
Polynomial
Chaos
Expansion
Thông tin tác giả:: Kim,Young-Jin (Ph.D.) (Assistant Professor) -
The generalization of Latin hypercube sampling
/Michael D. Shields
n
, Jiaxin Zhang
Thông tin tác giả:: Shields,Michael D. -
Sensitivity analysis in PERT networks: Does activity duration
distribution matter? / Miklós Hajdu, Orsolya Bokor
Thông tin tác giả:: Hajdu, Miklós, và những người khác -
Application of variance reduction techniques in EGSnrc basedMonte-Carlo method
Thông tin tác giả:: Hoang Duc Tuan
Thông tin xuất bản: (2023) -
Optimization of steel roof trusses using machine learning-assisted differential evolution
Thông tin tác giả:: Nguyen Tran Hieu