Feature Detection With a Constant FAR in Sparse 3-D Point Cloud Data

Feature Detection With a Constant FAR in Sparse 3-D Point Cloud Data

Constant false alarm rate (CFAR), feature detection, point cloud data (PCD), radar.

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Lühr Daniel
Đồng tác giả:	Adams Martin
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	English
Thông tin xuất bản:	IEEE Xplore 2020
Chủ đề:	Constant false alarm rate feature detection point cloud data radar
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9718
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Geometric features and their relevance for 3D point cloud classification
Thông tin tác giả:: Weinmann, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection, segmentation and localization of individual trees from mms point cloud data
Thông tin tác giả:: Weinmann, M.
Thông tin xuất bản: (2020)

3D semantic labeling of ALS point clouds by exploiting multi-scale, multi-type neighborhoods for feature extraction
Thông tin tác giả:: Blomley, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Real-time table plane detection using accelerometer information and organized point cloud data from kinect sensor / Le Van Hung, Michiel Vlaminck, Nguyen Thi Thuy...[and others]
Thông tin tác giả:: Le, Van Hung, và những người khác

Change Detection From Point Clouds To Support Indoor 3d Cadastre
Thông tin tác giả:: Nikoohemat, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

QSPR prediction of the hydroxyl radical rate constant of water contaminants
Thông tin tác giả:: Borhani,Tohid Nejad Ghaffar

Segmentation of UAV - based images incorporating 3D point cloud information
Thông tin tác giả:: Nex, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machining tool identification utilizing temporal 3D point clouds
Thông tin tác giả:: Thanasis, Zoumpekas, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Acquisition and processing of point clouds to support building damage assessment :Powerpoint
Thông tin tác giả:: Khoshelham, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Synergy between aerial imagery and low density point cloud for automated image classification and point cloud densification
Thông tin tác giả:: Mohammed Badawy, Hani
Thông tin xuất bản: (2020)

Exploiting indoor mobile laser scanner trajectories for semantic interpretation of point clouds
Thông tin tác giả:: Peter, M., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Point cloud segmentation for urban scene classification :Proceedings of ISPRS Conference on Serving society with geoinformatics, ISPRS2013-SSG, 11-17 November 2013, Antalya, Turkey
Thông tin tác giả:: Vosselman, George
Thông tin xuất bản: (2020)

Metrology and Fundamental Constants, Course CLXVI
Thông tin tác giả:: Hansch, T. W, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2013)

Classification of aerial photogrammetric 3D point clouds
Thông tin tác giả:: Becker, C.
Thông tin xuất bản: (2020)

Detection of single tree Tems in forested areas from high density als point clouds using 3d shape descriptors
Thông tin tác giả:: Amiri, N.
Thông tin xuất bản: (2020)

Wheat ear detection in plots by segmenting mobile laser scanner data
Thông tin tác giả:: Oude Elberink, S., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Feature Relevance Assessment Of Multispectral Airborne Lidar Data For Tree Species Classification
Thông tin tác giả:: Amiri N.
Thông tin xuất bản: (2020)

Oxidation of cetirizine, fexofenadine and hydrochlorothiazide during ozonation: Kinetics and formation of transformation products
Thông tin tác giả:: Borowska,Ewa

Areal uncertainty in traffic island polygons extracted from airborne laser point clouds
Thông tin tác giả:: Stein, A., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Towards uniform point distribution in feature-preserving point cloud filtering
Thông tin tác giả:: Shuaijun, Chen, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Disocclusion of 3D Lidar point clouds using range images
Thông tin tác giả:: Meidow, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Feature fusion based on joint sparse representations and wavelets for multiview classification
Thông tin tác giả:: Younes, Akbari, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

National fire alarm code
Thông tin tác giả:: Moore, Wayne D, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2012)

Detection of temporary objects in mobile lidar point clouds :Powerpoint
Thông tin tác giả:: Li, Guorui, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Filtering Photogrammetric Point Clouds Using Standard Lidar Filters Towards DTM Generation
Thông tin tác giả:: Zhang, Z.
Thông tin xuất bản: (2020)

Voxel and graph-based point cloud segmentation of 3D scences using perceptual grouping laws
Thông tin tác giả:: Xu, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Classification and change detection in multi - epoch airborne laser scanning point clouds
Thông tin tác giả:: Vosselman, G., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Investigating Semi-Automated Cadastral Boundaries Extraction from Airborne Laser Scanned Data
Thông tin tác giả:: Luo, Xianghuan.
Thông tin xuất bản: (2020)

Case Study Evaluation of Error Indices of Radar Rain Rate Targeting Rainfall-Runoff Analysis /Chulsang Yoo
Thông tin tác giả:: Yoo,Chulsang

Exploiting indoor mobile laser scanner trajectories for semantic interpretation of point clouds
Thông tin tác giả:: Díaz Vilariño, L., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Semantic3D.net : A new large-scale point cloud classification benchmark
Thông tin tác giả:: Hackel, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Challenges for Updating 3D Cadastral Objects using LiDAR and Imagebased Point Clouds
Thông tin tác giả:: Koeva, Mila
Thông tin xuất bản: (2020)

Biocatalytic degradation of selected tobacco chemicals from mainstream cigarette smoke using Croton megalocarpus seed husk biochar
Thông tin tác giả:: Maiyo, Alfayo K.
Thông tin xuất bản: (2023)

3D registration
Thông tin tác giả:: Nguyen, Hung Thinh
Thông tin xuất bản: (2016)

Potential of multi-temporal oblique airborne imagery for structural damage assessment
Thông tin tác giả:: Vetrivel, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Target Detection in Hyperspectral Imagery via Sparse and Dense Hybrid Representation
Thông tin tác giả:: Guo, Tan
Thông tin xuất bản: (2021)

Boosting frame rate performance of Fall Detection system on Heterogeneous Platform
Thông tin tác giả:: Nguyen, Thi Khanh Hong, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2018)

Assessment of point cloud analysis in improving object-based agricultural land cover classification using discrete lidar data in Cabadbaran, Agusan del Norte, Phillippines
Thông tin tác giả:: Rollan, T.A.M.
Thông tin xuất bản: (2020)

PointShare.org :a Knowledge Sharing Portal on Land Administration for Climate and Disaster Risk Management
Thông tin tác giả:: Paez, Daniel
Thông tin xuất bản: (2020)

On the closed form expression of the Mori–Tanaka theory prediction for the engineering constants of a unidirectional ﬁber-reinforced ply /Sergey G. Abaimov a, ⇑ , Anastasia A. Khudyakova a , Stepan V. Lomov
Thông tin tác giả:: Abaimov,Sergey G.