Evaluation of Parametric and Nonparametric Machine‐Learning Techniques for Prediction of Saturated and Near‐Saturated Hydraulic Conductivity
The SWLM showed better performance than Lasso in the testing phase for log(Ks) and log(K10) prediction, with RMSE values of 0.666 and 0.551 cm d−1 and R2 of 0.26 and 0.65. Nonparametric supervised machine learning methods trained and tested with a similar data set significantly improved the accuracy...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | English |
| Thông tin xuất bản: |
2020
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9741 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|