Link Prediction Algorithms for Social Networks Based on Machine Learning and HARP
In Node2Vec, the global structure of the network is neglected and the stochastic gradient descent (SGD) method is easy to fall into local optimum. Based on this algorithm, an improved link prediction algorithm combining machine learning and hierarchical representation learning for network (HARP) is...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Shao, H. |
---|---|
Đồng tác giả: | Wang, L. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9780 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Efficient Privacy-Preserving Machine Learning for Blockchain Network
Thông tin tác giả:: Kim, H.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Prediction machines
Thông tin tác giả:: Agrawal, Ajay -
Application of machine learning to construction injury prediction / Antoine J.-P. Tixier...[et al.]
Thông tin tác giả:: Bowman, Dean, và những người khác -
LINKDALE: A lightweight learning environment for (geospatial) linked data
Thông tin tác giả:: Ronzhin, S.
Thông tin xuất bản: (2020) -
An Adaptive CU Size Decision Algorithm for HEVC Intra Prediction Based on Complexity Classification Using Machine Learning
Thông tin tác giả:: Liu, X.
Thông tin xuất bản: (2020)