CRISP-DM Twenty Years Later: From Data Mining Processes to Data Science Trajectories
CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) has its origins in the second half of the nineties and is thus about two decades old. According to many surveys and user polls it is still the de facto standard for developing data mining and knowledge discovery projects. However, undoubtedl...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Mart´ınez-Plumed, Fernando |
---|---|
Đồng tác giả: | Contreras-Ochando, Lidia |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9781 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Data Mining
Thông tin tác giả:: Boo, Yee Ling, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020) -
Mining Spatio-temporal Reachable Regions With Multiple Sources over Massive Trajectory Data
Thông tin tác giả:: Ding, Yichen
Thông tin xuất bản: (2021) -
Data Mining and Multi-agent Integration
Thông tin tác giả:: Cao, Longbing
Thông tin xuất bản: (2020) -
Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects
Thông tin tác giả:: Perner, Petra
Thông tin xuất bản: (2020) -
Computational Intelligence in Data Mining
Thông tin tác giả:: Behera, Himansu Sekhar, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)