An Automated Strategy for Early Risk Identification of Sudden Cardiac Death by Using Machine Learning Approach on Measurable Arrhythmic Risk Markers
ABSTRACT Early risk identi cation of an unexpected sudden cardiac death (SCD) in a person who is suffering malignant ventricular arrhythmias is highly signi cant for timely intervention and increasing the survival rate. For this purpose, we have presented an automated strategy for prediction of SC...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Lai, D. |
---|---|
Đồng tác giả: | Zhang, Y. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9782 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Predictive value of soluble CD59 for poor 28-day neurological prognosis and all-cause mortality in patients after cardiopulmonary resuscitation a prospective observatory study
Thông tin tác giả:: Ling, Wang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Equation to Predict Riverine Transport
of Suddenly Discharged Pollutants
Thông tin tác giả:: Farhadian,Mostafa -
Control of sleep environment of an infant by wide-cover type
personalized ventilation
Thông tin tác giả:: Zhu,Shengwei -
Death and the displacement of beauty / Grace M. Jantzen.
Thông tin tác giả:: Jantzen, Grace., và những người khác -
The Death Penalty in Japan
Thông tin tác giả:: Sato, Mai
Thông tin xuất bản: (2022)