Visual Result Prediction in Electromagnetic Simulations Using Machine Learning
In this letter, we present a novel approach based on using convolutional neural networks (CNNs) to visually predict solutions of electromagnetic problems. CNN models are constructed and trained such that images of surface currents obtained at the early stages of an iterative solution can be used to...
Lưu vào:
Tác giả chính: | KaraosmanoÄŸlu, B. |
---|---|
Đồng tác giả: | Ergül, Özgür |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9796 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Kernel-independent fast multipole method within the
framework of regularized Stokeslets
/Minghao W. Rostami
a,n
, Sarah D. Olson
Thông tin tác giả:: Rostami,Minghao W. -
Machine Learning: An Algorithmic Perspective
Thông tin tác giả:: Marsland, Stephen
Thông tin xuất bản: (2017) -
Boosting the Accuracy of Commercial Real Estate Appraisals: An Interpretable Machine Learning Approach
Thông tin tác giả:: Juergen, Deppner, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Cognitive behavior and human computer interaction based on machine learning algorithm
Thông tin tác giả:: Sandeep Kumar
Thông tin xuất bản: (2024) -
Monthly Mean Streamflow Prediction Based on Bat
Algorithm-Support Vector Machine
Thông tin tác giả:: Xing,Bing