Impulsive Noise Recovery and Elimination: A Sparse Machine Learning Based Approach
The performance of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based wireless vehicular communication systems is faced with the great challenge of impulsive noise (IN), which could limit the application of OFDM in ultra-reliable lowlatency communication scenarios. In this paper, the challenge...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Liu, S. |
---|---|
Đồng tác giả: | Xiao, L. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9819 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
Thông tin tác giả:: Chao, Xu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022) -
Coding for MIMO-OFDM in Future Wireless Systems
Thông tin tác giả:: Ahmed, Bannour, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015) -
Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning
Thông tin tác giả:: Song, T.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Substrate noise coupling in RFICs / by Ahmed Helmy and Mohammed Ismail.
Thông tin tác giả:: Helmy, Ahmed Abdel-Ghaffar., và những người khác -
Topology optimization of microwave frequency dividing multiplexers
Thông tin tác giả:: Ahmad H., Bokhari, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)