A Deep-Learning-Based System for Automated Sensing of Chronic Kidney Disease
In this article, we propose a new sensing technique for the automated detection of kidney disease. The salivary urea concentration is monitored to detect the disease. A new sensing approach is introduced to monitor the urea levels in the saliva sample. Furthermore, for analyzing the raw signals obt...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Bhaskar, N. |
---|---|
Đồng tác giả: | Manikandan, S. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9898 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Plasma manganese and selenium levels in paediatric chronic kidney disease patients measured by high resolution sector field inductively coupled plasma mass spectrometry
Thông tin tác giả:: Verma, Subhrata
Thông tin xuất bản: (2023) -
Possible protective role of probiotic and symbiotic to limit the progression of chronic kidney disease in 5/6th nephrectomized albino rats
Thông tin tác giả:: El-Kafoury, Bataa M.
Thông tin xuất bản: (2023) -
Ameliorating effect of gum arabic and lemongrass on chronic kidney disease induced experimentally in rats
Thông tin tác giả:: Said, A.M.
Thông tin xuất bản: (2021) -
Monthly Mean Streamflow Prediction Based on Bat
Algorithm-Support Vector Machine
Thông tin tác giả:: Xing,Bing -
Perioperative management of patient with pre-existing deep vein thrombosis for laparoscopic peritoneal dialysis catheter insertion: a case report
Thông tin tác giả:: Aakriti, Gupta, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)