Adaptive Federated Learning in Resource Constrained Edge Computing Systems

Adaptive Federated Learning in Resource Constrained Edge Computing Systems

Emerging technologies and applications including Internet of Things, social networking, and crowd-sourcing generate large amounts of data at the network edge. Machine learning models are often built from the collected data, to enable the detection, classiﬁcation, and prediction of future events. Due...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Wang, s.
Đồng tác giả:	Tuor, T.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Xplore 2020
Chủ đề:	Distributed machine learning federated learning mobile edge computing wireless networking
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9899
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Thông tin tác giả:: Sattler, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine learning for 5G and beyond: From model-based to data-driven mobile wireless networks
Thông tin tác giả:: Wang, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Deep Learning Method With Filter Based Feature Engineering for Wireless Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Kasongo, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

On the Feasibility of Deep Learning in Sensor Network Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Otoum, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning for Intelligent Authentication in 5G and Beyond Wireless Networks
Thông tin tác giả:: Fang, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Dynamic Autoselection and Autotuning of Machine Learning Models for Cloud Network Analytics
Thông tin tác giả:: Karn, R. R.
Thông tin xuất bản: (2021)

UAV-assisted Wireless Powered Cooperative Mobile Edge Computing: Joint Offloading, CPU Control and Trajectory Optimization
Thông tin tác giả:: Liu, Yuan
Thông tin xuất bản: (2020)

AI, machine learning and deep learning : a security perspective
Thông tin tác giả:: Hu, Fei
Thông tin xuất bản: (2024)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
Thông tin tác giả:: Thomas J., Morgan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine learning and deep learning in computational toxicology
Thông tin tác giả:: Huixiao Hong
Thông tin xuất bản: (2024)

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2017)

Introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Ethem Alpaydin
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning Cơ Bản
Thông tin tác giả:: Vũ Hữu, Tiệp
Thông tin xuất bản: (2021)

Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Thông tin tác giả:: G.J. Carbonell
Thông tin xuất bản: (2018)

Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Thông tin tác giả:: Nawaz, S. J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Enhanced Machine Learning Techniques for Early HARQ Feedback Prediction in 5G
Thông tin tác giả:: Strodthoff, N.
Thông tin xuất bản: (2021)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
Thông tin tác giả:: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep learning and scientific computing with R torch
Thông tin tác giả:: Sigrid Keydana
Thông tin xuất bản: (2024)

Adaptive Spatial Modulation MIMO Based on Machine Learning
Thông tin tác giả:: Yang, P.
Thông tin xuất bản: (2020)

ByRDiE: Byzantine-Resilient Distributed Coordinate Descent for Decentralized Learning
Thông tin tác giả:: Yang, Z.
Thông tin xuất bản: (2020)

Security Engineering for Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mcgraw, G.
Thông tin xuất bản: (2021)

Machine Learning for Security and the Internet of Things: The Good, the Bad, and the Ugly
Thông tin tác giả:: Liang, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Resource Allocation for OFDMA Systems
Thông tin tác giả:: Chen, Chen, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

A Nonlinear Regression Application via Machine Learning Techniques for Geomagnetic Data Reconstruction Processing
Thông tin tác giả:: Liu, H.
Thông tin xuất bản: (2021)

SSDStreamer: Specializing I/O Stack for Large-Scale Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bae, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Inventive Communication and Computational Technologies
Thông tin tác giả:: Ranganathan, G., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Advancement of deep learning and its applications in object detection and recognition
Thông tin tác giả:: Roohie Naaz Mir
Thông tin xuất bản: (2024)

Property-Constrained Dual Learning for Video Summarization
Thông tin tác giả:: Zhao, B.
Thông tin xuất bản: (2020)

Fast and Stable Learning of Dynamical Systems Based on Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Duan, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning with Quantum Computers
Thông tin tác giả:: Maria Schuld
Thông tin xuất bản: (2023)

Modern deep learning for tabular data : novel approaches to common modeling problems
Thông tin tác giả:: Zian Wang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
Thông tin tác giả:: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Virtual Machine Trading in a Federation of Clouds: Individual Proﬁt and Social Welfare Maximization
Thông tin tác giả:: Li,Hongxing

Classification applications with deep learning and machine learning technologies
Thông tin tác giả:: Laith Abualigah
Thông tin xuất bản: (2024)

Adaptive Safe Semi-Supervised Extreme Machine Learning
Thông tin tác giả:: Ma, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Adapting Learning Activities for Teaching Know-How in Adaptive Course Generation System
Thông tin tác giả:: Nguyen, Viet Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2016)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to : Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2023)