Matrix Profile IX: Admissible Time Series Motif Discovery with Missing Data
The discovery of time series motifs has emerged as one of the most useful primitives in time series data mining. Researchers have shown its utility for exploratory data mining, summarization, visualization, segmentation, classification, clustering, and rule discovery. Although there has been more th...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | English |
| Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9900 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Hãy là người đầu tiên bình luận!