Approximate Policy-Based Accelerated Deep Reinforcement Learning

Approximate Policy-Based Accelerated Deep Reinforcement Learning

In recent years, the deep reinforcement learning (DRL) algorithms have been developed rapidly and have achieved excellent performance in many challenging tasks. However, due to the complexity of network structure and a large amount of network parameters, the training of deep network is timeconsuming...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Wang, Xuesong
Đồng tác giả:	Gu, Yang
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	English
Thông tin xuất bản:	IEEE Xplore 2020
Chủ đề:	Approximate policy deep reinforcement learning (DRL) learning efficiency value function estimate
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9903
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng Deep reinforcement learning / Lê Huy; Lê Tuấn Anh (h.dẫn)
Thông tin tác giả:: Lê, Huy, và những người khác

Planning Approximate Exploration Trajectories for Model-Free Reinforcement Learning in Contact-Rich Manipulation
Thông tin tác giả:: Hoppe, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Phân Loại Cam Ứng Dụng Kỹ Thuật Deep Learning
Thông tin tác giả:: Danh, Hoàng Hải

Nhận dạng lá cây thuốc Nam với Deep learning
Thông tin tác giả:: Lâm, Thanh Phương

Adaptive streaming video bằng Deep reinforcement learning / Đỗ Thị Thủy Phương; Lê Tuấn Anh (h.dẫn)
Thông tin tác giả:: Đỗ, Thị Thủy Phương, và những người khác

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
Thông tin tác giả:: Andrea, Asperti, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Advancement of deep learning and its applications in object detection and recognition
Thông tin tác giả:: Roohie Naaz Mir
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021)

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Thông tin tác giả:: Sattler, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Modern deep learning for tabular data : novel approaches to common modeling problems
Thông tin tác giả:: Zian Wang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep learning and scientific computing with R torch
Thông tin tác giả:: Sigrid Keydana
Thông tin xuất bản: (2024)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

The little learner : a straight line to deep learning
Thông tin tác giả:: Daniel P. Friedman
Thông tin xuất bản: (2024)

An efﬁcient realization of deep learning for trafﬁc data imputation
Thông tin tác giả:: Duan,Yanjie

The effect of approximation accuracy of the orientation distribution function on the elastic properties of short ﬁbre reinforced composites /Marika Eik a, ⇑ , Jari Puttonen a , Heiko Herrmann b
Thông tin tác giả:: Eik,Marika

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
Thông tin tác giả:: Minhhuy Le
Thông tin xuất bản: (2021)

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Thông tin tác giả:: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

StarCraft Micromanagement With Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning
Thông tin tác giả:: Shao, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Explainable deep learning AI : methods and challenges
Thông tin tác giả:: Jenny Benois-Pineau
Thông tin xuất bản: (2024)

Mathematical aspects of deep learning
Thông tin tác giả:: Philipp Grohs
Thông tin xuất bản: (2024)

Mathematics of deep learning : an introduction
Thông tin tác giả:: Leonid Berlyand, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

A Deep Learning Method With Filter Based Feature Engineering for Wireless Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Kasongo, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Learning for Personalized Medicine: A Comprehensive Review From a Deep Learning Perspective
Thông tin tác giả:: Zhang, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep learning in time series analysis
Thông tin tác giả:: Arash Gharehbagh
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep learning for crack-like object detection
Thông tin tác giả:: Kaige Zhang
Thông tin xuất bản: (2024)

Turbo Detection Aided Autoencoder for Multicarrier Wireless Systems: Integrating Deep Learning Into Channel Coded Systems
Thông tin tác giả:: Chao, Xu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Deep Learning for the Inverse Design of Mid-Infrared Graphene Plasmons
Thông tin tác giả:: Phan, Anh D., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

On the Feasibility of Deep Learning in Sensor Network Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Otoum, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep learning for healthcare decision making
Thông tin tác giả:: Vishal Jain
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep learning and its applications for vehicle networks
Thông tin tác giả:: Fei Hu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Design of Experiments for Reinforcement Learning
Thông tin tác giả:: Gatti, Christopher
Thông tin xuất bản: (2015)

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
Thông tin tác giả:: Rana, Khattab, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Double Deep Q-Network algorithm for solving traffic congestion on one-way highways
Thông tin tác giả:: Nguyen Tuan Thanh Le
Thông tin xuất bản: (2024)

Nghiên cứu ứng dụng Deep learning trong tái thiết Mark Vision. / Phạm Văn Hỷ.
Thông tin tác giả:: Phạm, Văn Hỷ., và những người khác

Information Fusion and Semi-Supervised Deep Learning Scheme for Diagnosing Gear Faults in Induction Machine Systems
Thông tin tác giả:: Razavi-Far, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

On the usability of deep networks for object-based image analysis
Thông tin tác giả:: Audebert, Nicolas
Thông tin xuất bản: (2020)

Prediction of buckling coefficient of stiffened plate girders using deep learning algorithm
Thông tin tác giả:: Papazafeiropoulos, G.
Thông tin xuất bản: (2020)

Unsupervised energy prediction in a Smart Grid context using reinforcement cross-building transfer learning
Thông tin tác giả:: Mocanu,Elena

Visual tracking utilizing object conpect from deep learning network
Thông tin tác giả:: Xiao, C.
Thông tin xuất bản: (2020)

Applications of Multi-Agent Reinforcement Learning in Future Internet: A Comprehensive Survey
Thông tin tác giả:: Tianxu, Li, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)