Approximate Policy-Based Accelerated Deep Reinforcement Learning
In recent years, the deep reinforcement learning (DRL) algorithms have been developed rapidly and have achieved excellent performance in many challenging tasks. However, due to the complexity of network structure and a large amount of network parameters, the training of deep network is timeconsuming...
Lưu vào:
Tác giả chính: | |
---|---|
Đồng tác giả: | |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9903 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Hãy là người đầu tiên bình luận!