Inflation method based on confidence intervals for data assimilation in soil hydrology using the ensemble Kalman filter
The ensemble Kalman filter (EnKF) is a widely used data assimilation method in soil hydrology. However, underestimation of the modeling errors and of the sampling errors may cause systematic reduction of state variances and rejection of the observations. Inflation methods are used to alleviate this...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Jamal, A. |
---|---|
Đồng tác giả: | Linker, R. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9940 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
How Critical Is the Assimilation Frequency of Water Content Measurements for Obtaining Soil Hydraulic Parameters with Data Assimilation?
Thông tin tác giả:: Valdes-Abellan, J.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Investigation of Data Assimilation Methods for Soil Parameter Estimation with Different Types of Data
Thông tin tác giả:: Zha, Y.
Thông tin xuất bản: (2020) -
A robust data‐worth analysis framework for soil moisture flow by hybridizing sequential data assimilation and machine learning
Thông tin tác giả:: Wang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Kalman filtering and neural networks / edited by Simon Haykin.
Thông tin tác giả:: Haykin, Simon S., 1931- -
Study of Snow Dynamics at Subgrid Scale in Semiarid Environments Combining Terrestrial Photography and Data Assimilation Techniques
Thông tin tác giả:: Pimentel, Rafael
Thông tin xuất bản: (2020)