Forecasting Gathering Events through Trajectory Destination Prediction: a Dynamic Hybrid Model
Identifying urban gathering events is an important problem due to challenges it brings to urban management. Recently, we proposed a hybrid model (H-VIGO-GIS) to predict future gathering events through trajectory destination prediction. Our approach consisted of two models: historical and recent and...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Khezerlou, Amin Vahedian |
---|---|
Đồng tác giả: | Zhou, Xun |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9947 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Data gathering and utilization: humanitarian targeting and ethical issues in northeastern Nigeria
Thông tin tác giả:: Fayehun, Olufunke, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Mining Spatio-temporal Reachable Regions With Multiple Sources over Massive Trajectory Data
Thông tin tác giả:: Ding, Yichen
Thông tin xuất bản: (2021) -
Hunter-Gatherers
Archaeological and Evolutionary Theory
Thông tin tác giả:: Bettinger, Robert L, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015) -
CRISP-DM Twenty Years Later: From Data Mining Processes to Data Science Trajectories
Thông tin tác giả:: Mart´ınez-Plumed, Fernando
Thông tin xuất bản: (2020) -
Energy
Forecasting
for
Event
Venues:
Big
Data
and
Prediction
Accuracy
Thông tin tác giả:: Grolinger,Katarina