A robust data‐worth analysis framework for soil moisture flow by hybridizing sequential data assimilation and machine learning
As the collection of soil moisture data is often costly, it is essential to implement data‐worth analysis in advance to obtain a cost‐effective data collection scheme. In previous data‐worth analysis, the model structural error is often neglected. In this paper, we propose a robust data‐worth analys...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Wang, Y. |
---|---|
Đồng tác giả: | Shi, L. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9962 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Inflation method based on confidence intervals for data assimilation in soil hydrology using the ensemble Kalman filter
Thông tin tác giả:: Jamal, A.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Investigation of Data Assimilation Methods for Soil Parameter Estimation with Different Types of Data
Thông tin tác giả:: Zha, Y.
Thông tin xuất bản: (2020) -
How Critical Is the Assimilation Frequency of Water Content Measurements for Obtaining Soil Hydraulic Parameters with Data Assimilation?
Thông tin tác giả:: Valdes-Abellan, J.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Study of Snow Dynamics at Subgrid Scale in Semiarid Environments Combining Terrestrial Photography and Data Assimilation Techniques
Thông tin tác giả:: Pimentel, Rafael
Thông tin xuất bản: (2020) -
Estimating soil moisture and energy fluxes using assimilation of remotely sensed land surface state variables
Thông tin tác giả:: Chintalapati, Srinivas
Thông tin xuất bản: (2007)