An Energy-Efficient Programmable Mixed-Signal Accelerator for Machine Learning Algorithms
We propose PROMISE, the first end-to-end design of a PROgrammable MIxedSignal accElerator from Instruction Set Architecture to high-level language compiler for acceleration of diverse machine learning algorithms by exploiting the advantage of the superior energy efficiency from analog/mixed-signal pro...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Kang, M. |
---|---|
Đồng tác giả: | Srivastava, P. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Explore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9985 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Mixed-signal and DSP design techniques / by the technical staff of Analog Devices ; edited by Walter Kester.
Thông tin tác giả:: Kester, Walter., và những người khác -
Integration of Ensemble and Evolutionary Machine Learning Algorithms for Monitoring Diver Behavior Using Physiological Signals
Thông tin tác giả:: Koohestani, A.
Thông tin xuất bản: (2021) -
Matching experts' decisions in concrete delivery dispatching centers by
ensemble learning algorithms: Tactical level / Mojtaba Maghrebi, Travis Waller
Thông tin tác giả:: Maghrebi, Mojtaba, và những người khác -
Efficient Method for Coupling Field Data and Numerical
Modeling for the Estimation of Transverse Mixing
Coefficients in Meandering Rivers
Thông tin tác giả:: Pilechi,Abolghasem -
Digital signal processing: Principles, algorithms, and applications
Thông tin tác giả:: Proakis, John G, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)