A Machine Learning Metasystem for Robust Probabilistic Nonlinear Regression-Based Forecasting of Seasonal Water Availability in the US West
Hydroelectric power generation, water supplies for municipal, agricultural, manufacturing, and service industry uses including technology-sector requirements, dam safety, ood control, recreational uses, and ecological and legal constraints, all place simultaneous, competing demands on the heavily s...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Fleming, S. W. |
---|---|
Đồng tác giả: | Goodbody, A. G. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Explore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9995 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Advances in Modelling and Control of Wind and Hydrogenerators
Thông tin tác giả:: Amir, Ebrahimi
Thông tin xuất bản: (2023) -
Forecasting accuracy of machine learning and linear regression evidence from the secondary CAT bond market
Thông tin tác giả:: Tobias, Götze, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Seasonal climate : forecasting and managing risk
Thông tin xuất bản: (2017) -
Development of forecast model for domestic water demand in Hung Nhan town, Hung Ha district, Thai Binh province
Thông tin tác giả:: Tran Thi, Thuy, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2017) -
Time
series
forecasting
for
building
energy
consumption
using
weighted
Support
Vector
Regression
with
differential
evolution
optimization
technique
Thông tin tác giả:: Zhang,Fan