ML4IoT: A Framework to Orchestrate Machine Learning Workflows on Internet of Things Data

ML4IoT: A Framework to Orchestrate Machine Learning Workflows on Internet of Things Data

Internet of Things (IoT) applications generate vast amounts of real-time data. Temporal analysis of these data series to discover behavioural patterns may lead to quali ed knowledge affecting a broad range of industries. Hence, the use of machine learning (ML) algorithms over IoT data has the potent...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Alves, J. M.
Đồng tác giả:	HonÃ³rio, L. M.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Explore 2020
Chủ đề:	Big data container-based virtualization machine learning machine learning workflow microservices
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9996
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
Thông tin tác giả:: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2017)

Introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Ethem Alpaydin
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning Cơ Bản
Thông tin tác giả:: Vũ Hữu, Tiệp
Thông tin xuất bản: (2021)

Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Thông tin tác giả:: G.J. Carbonell
Thông tin xuất bản: (2018)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
Thông tin tác giả:: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Development of a machine-learning-based method for early fault detection in photovoltaic systems
Thông tin tác giả:: Stylianos, Voutsinas, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Scaling machine learning with Spark : distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch
Thông tin tác giả:: Polak, Adi
Thông tin xuất bản: (2024)

Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Thông tin tác giả:: Nawaz, S. J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
Thông tin tác giả:: Thomas J., Morgan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

SSDStreamer: Specializing I/O Stack for Large-Scale Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bae, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to : Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning: An Algorithmic Perspective
Thông tin tác giả:: Marsland, Stephen
Thông tin xuất bản: (2017)

Machine Learning for OpenCV
Thông tin tác giả:: Michael Beyeler
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Thông tin tác giả:: Murphy, Kevin P.

Machine learning and deep learning in computational toxicology
Thông tin tác giả:: Huixiao Hong
Thông tin xuất bản: (2024)

Khát Khao Học Máy (Machine Learning Yearning)
Thông tin tác giả:: Andrew, Ng
Thông tin xuất bản: (2021)

Classification applications with deep learning and machine learning technologies
Thông tin tác giả:: Laith Abualigah
Thông tin xuất bản: (2024)

AI, machine learning and deep learning : a security perspective
Thông tin tác giả:: Hu, Fei
Thông tin xuất bản: (2024)

Applying machine learning approach to study the willingness to pay for irrigation water
Thông tin tác giả:: Bui,Thi Thu Hoa
Thông tin xuất bản: (2022)

Machine Learning for Security and the Internet of Things: The Good, the Bad, and the Ugly
Thông tin tác giả:: Liang, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Automatic architectural style detection using one-class support vector machines and graph kernels / Tiemen Strobbe...[et al.]
Thông tin tác giả:: Meyer, Ronald De, và những người khác

Machine-Learning Detection Algorithms for Large Barkhausen Jumps in Cluttered Environment
Thông tin tác giả:: Alimi, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Naive automated machine learning
Thông tin tác giả:: Felix, Mohr, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning / Miroslav Kubat
Thông tin tác giả:: Kubat, Miroslav

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
Thông tin tác giả:: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Dynamic Autoselection and Autotuning of Machine Learning Models for Cloud Network Analytics
Thông tin tác giả:: Karn, R. R.
Thông tin xuất bản: (2021)

A Detailed Investigation and Analysis of Using Machine Learning Techniques for Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Mishra, P.
Thông tin xuất bản: (2020)

Professional Windows workflow foundation [electronic resource] / Todd Kitta.
Thông tin tác giả:: Kitta, Todd., và những người khác

Manifold: A Model-Agnostic Framework for Interpretation and Diagnosis of Machine Learning Models
Thông tin tác giả:: Zhang, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Python Machine Learning By Example: Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems
Thông tin tác giả:: Yuxi (Hayden) Liu
Thông tin xuất bản: (2023)

Signal Demodulation With Machine Learning Methods for Physical Layer Visible Light Communications: Prototype Platform, Open Dataset, and Algorithms
Thông tin tác giả:: Ma, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Python Machine Learning
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka
Thông tin xuất bản: (2023)

Optimizing Service Function Chaining Migration With Explicit Dynamic Path
Thông tin tác giả:: Tuan-Minh Pham
Thông tin xuất bản: (2022)

Values and Value Conflicts in the Context of OSINT Technologies for Cybersecurity Incident Response A Value Sensitive Design Perspective
Thông tin tác giả:: Thea, Riebe, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Assessment of senior drivers’ internal state in the event of simulated unexpected vehicle motion based on near-infrared spectroscopy
Thông tin tác giả:: Le, Anh Son, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)