Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future

Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future

The upcoming fth generation (5G) of wireless networks is expected to lay a foundation of intelligent networks with the provision of some isolated arti cial intelligence (AI) operations. However, fully intelligent network orchestration and management for providing innovative services will only be r...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Nawaz, S. J.
Đồng tác giả:	Sharma, S. K.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Explore 2020
Chủ đề:	Machine learning quantum communications quantum machine learning
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9997
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
Thông tin tác giả:: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Signal Demodulation With Machine Learning Methods for Physical Layer Visible Light Communications: Prototype Platform, Open Dataset, and Algorithms
Thông tin tác giả:: Ma, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2017)

Introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Ethem Alpaydin
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning Cơ Bản
Thông tin tác giả:: Vũ Hữu, Tiệp
Thông tin xuất bản: (2021)

Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Thông tin tác giả:: G.J. Carbonell
Thông tin xuất bản: (2018)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Machine Learning with Quantum Computers
Thông tin tác giả:: Maria Schuld
Thông tin xuất bản: (2023)

SSDStreamer: Specializing I/O Stack for Large-Scale Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bae, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Pulmonary gas exchange evaluated by machine learning a computer simulation
Thông tin tác giả:: Thomas J., Morgan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Dynamic Autoselection and Autotuning of Machine Learning Models for Cloud Network Analytics
Thông tin tác giả:: Karn, R. R.
Thông tin xuất bản: (2021)

Enhanced Machine Learning Techniques for Early HARQ Feedback Prediction in 5G
Thông tin tác giả:: Strodthoff, N.
Thông tin xuất bản: (2021)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
Thông tin tác giả:: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to : Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning for Intelligent Authentication in 5G and Beyond Wireless Networks
Thông tin tác giả:: Fang, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning: An Algorithmic Perspective
Thông tin tác giả:: Marsland, Stephen
Thông tin xuất bản: (2017)

Machine Learning for OpenCV
Thông tin tác giả:: Michael Beyeler
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine learning and deep learning in computational toxicology
Thông tin tác giả:: Huixiao Hong
Thông tin xuất bản: (2024)

Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Thông tin tác giả:: Murphy, Kevin P.

Classification applications with deep learning and machine learning technologies
Thông tin tác giả:: Laith Abualigah
Thông tin xuất bản: (2024)

AI, machine learning and deep learning : a security perspective
Thông tin tác giả:: Hu, Fei
Thông tin xuất bản: (2024)

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Thông tin tác giả:: Sattler, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

Khát Khao Học Máy (Machine Learning Yearning)
Thông tin tác giả:: Andrew, Ng
Thông tin xuất bản: (2021)

Applying machine learning approach to study the willingness to pay for irrigation water
Thông tin tác giả:: Bui,Thi Thu Hoa
Thông tin xuất bản: (2022)

ML4IoT: A Framework to Orchestrate Machine Learning Workflows on Internet of Things Data
Thông tin tác giả:: Alves, J. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Assessment of senior drivers’ internal state in the event of simulated unexpected vehicle motion based on near-infrared spectroscopy
Thông tin tác giả:: Le, Anh Son, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Machine learning for 5G and beyond: From model-based to data-driven mobile wireless networks
Thông tin tác giả:: Wang, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine-Learning Detection Algorithms for Large Barkhausen Jumps in Cluttered Environment
Thông tin tác giả:: Alimi, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Naive automated machine learning
Thông tin tác giả:: Felix, Mohr, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Link Prediction Algorithms for Social Networks Based on Machine Learning and HARP
Thông tin tác giả:: Shao, H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning Inspired Codeword Selection For Dual Connectivity in 5G User-Centric Ultra-Dense Networks
Thông tin tác giả:: Yang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

PRAM: A Novel Approach for Predicting Riskless State of Commodity Future Arbitrages With Machine Learning Techniques
Thông tin tác giả:: He, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Detailed Investigation and Analysis of Using Machine Learning Techniques for Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Mishra, P.
Thông tin xuất bản: (2020)

On the Feasibility of Deep Learning in Sensor Network Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Otoum, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Dự báo chuỗi thời gian với Machine Learning
Thông tin tác giả:: Nguyễn Thị, Ngọc, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to Quantum Information Science
Thông tin tác giả:: Hayashi, M, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2015)

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing
Thông tin tác giả:: Minhhuy Le
Thông tin xuất bản: (2021)