Xây dựng hệ dữ liệu hỗ trợ máy học để chẩn đoán sàng lọc sâu răng giai đoạn sớm

Nghiên cứu nhằm xây dựng hệ dữ liệu hỗ trợ máy học để chẩn đoán sàng lọc sâu răng giai đoạn sớm ở trẻ 3 - 6 tuổi trên một số cơ sở thuộc địa bàn thành phố Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cho thấy: Số lượng ảnh tổn tương sâu răng giai đoạn sớm trong kho dữ liệu của nghiên cứu này là 478 ảnh. Có sự đa dạ...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Mai Thị Giang Thanh, Võ Trương Như Ngọc, Ngô Văn Toàn
Định dạng: magazine
Ngôn ngữ:Vietnamese
Thông tin xuất bản: Tạp chí Nghiên cứu Y học (Trường Đại học Y Hà Nội) 2022
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/4471
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!