Nghiên cứu áp dụng thuật toán phân lớp SVM ( SUPPORT VECTOR MACHINE) để phân loại văn bản tiếng việt / Mai Xuân Nam; Phạm Minh Thái
Lưu vào:
Tác giả chính: | Mai, Xuân Nam, Phạm, Minh Thái, Người hướng dẫn |
---|---|
Đồng tác giả: | Phạm, Minh Thái |
Định dạng: | text |
Ngôn ngữ: | vie |
Thông tin xuất bản: |
[k.nh.x.b],
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://lib.uneti.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=12047 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM (Support vector machine) cho bài toán phân loại dữ liệu theo chủ đề / Bùi Văn Hoàng; Phạm Minh Thái
Thông tin tác giả:: Bùi, Văn Hoàng, và những người khác -
Cài đặt giải thuật Support Vector Machine để nhận diện chữ số viết tay
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Hoàng An
Thông tin xuất bản: (2022) -
Phân lớp vị trí protein farnesylation với máy vector hỗ trợ (SVM) và cây quyết định = Classifying protein s-farnesylation sites with support vector machine and decision tree
Thông tin tác giả:: Trần, Thị Xuân, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Nghiên cứu, áp dụng thuật toán C- MEANS mờ và Support Vector Machine cho bài toán phân loại văn bản / Phạm Minh Thái, Nguyễn Thiện Luận
Thông tin tác giả:: Phạm, Minh Thái, và những người khác -
Transductive support vector machines for cross-lingual sentiment classification.
Thông tin tác giả:: Nguyen, Thi Thuy Linh
Thông tin xuất bản: (2017)